A Self‐Calibrating Sensing Platform Based on Amine‐Responsive Excitation Wavelength‐Dependent Fluorescent Polymers for Real‐Time and Visual Detection of Food Freshness

激发波长 材料科学 荧光 激发 波长 校准 胺气处理 校准曲线 光电子学 分析化学(期刊) 检出限 光学 化学 色谱法 有机化学 物理 量子力学
作者
Qi Zhang,Yu Lan,Wei‐Qiang Han,Yang Li,Hongjuan Li,Shiguo Sun,Yongqian Xu
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:34 (51) 被引量:15
标识
DOI:10.1002/adfm.202410000
摘要

Abstract Accurate assessment of food freshness is critical to maintaining human health. However, the complex environment of food usually leads to false‐positive measurements result. Therefore, the development of sensing platforms with self‐calibration for accurate detection of food freshness in complex environments is essential. Here, using the green fluorescence‐emitting FITC‐ene and the red fluorescence‐emitting DBA‐ene‐Eu 3+ as fluorescent units, fluorescent polymeric materials P1‐P4 with excitation wavelength‐dependent (254 and 365 nm, matched with standard UV lamp) emission are prepared. P1‐P4 responded rapidly to biogenic amines (BAs). Among them, P3 exhibits the widest linear range, and the most noticeable fluorescence color change (from orange‐red to yellow‐green) under 254 nm excitation and enhanced green fluorescence under 365 nm excitation. The changes of P3‐prepared labels at different excitation wavelengths can be utilized to rapidly evaluate the food's freshness. Furthermore, by using a smartphone to read the Red/Green/Blue values of the labels, the total volatile basic nitrogen (TVBN) values can be output to quantitatively evaluate the food freshness, and the output TVBN values at different excitation wavelengths are utilized for mutual calibration to improve the accuracy of the estimation results. This self‐calibrating sensing platform is fast and nondestructive, which provides an effective method for the accurate evaluation of food freshness.
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