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Prediction of mechanical strength of polypropylene fibre reinforced concrete using artificial neural network

预制混凝土 聚丙烯 材料科学 钢筋混凝土 人工神经网络 固化(化学) 复合材料 结构工程 计算机科学 工程类 人工智能
作者
P. Sangeetha,M. Shanmugapriya
出处
期刊:Građevinski materijali i konstrukcije [Society for Materials and Structures testing of Serbia]
卷期号:63 (4): 79-86 被引量:3
标识
DOI:10.5937/grmk2004079s
摘要

The usefulness of fibre reinforced concrete (FRC) in various civil engineering applications is indisputable. Fibre reinforced concrete has been successfully used so far in construction of structures like bridges, industrial structures, concrete, architectural panels, precast products, offshore structures and many other applications. This paper presents the study on the mechanical properties of the polypropylene fibre reinforced concrete. The parameters varied in the study include volume of fibre (0%, 0.5%, 1.0%, 1.5% & 2.0%) and the curing period (7 days and 14 days). From the study it is concluded that the further increases in the volume of fibre reduces the water cement ratio. The mechanical properties of the polypropylene fibre reinforced concrete were also predicted by using Artificial Neural Network (ANN) and found to have minimal error when compared to actual experimental results.
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