Channeling the Interplay of Environmental Transformational Leadership, Green Psychological Climate, Green Creativity, and Hotel Environmental Performance: Using PLS‐SEM and ANN Analyses

结构方程建模 变革型领导 酒店业 款待 非概率抽样 背景(考古学) 持续性 偏最小二乘回归 心理学 雪球取样 营销 一致性(知识库) 业务 知识管理 注意 创造力 竞争优势 社会学 环境心理学 描述性统计 社会责任 可持续发展 企业社会责任
作者
Syed Hussain Murtaza,Syed Muhammad Mustafa,Ahmed Bostani,Muhammad Zahid Nawaz
出处
期刊:Business Strategy and The Environment [Wiley]
标识
DOI:10.1002/bse.70509
摘要

ABSTRACT In an era where sustainability has become a key competitive advantage in the hospitality industry, this study examines the factors that influence hotel environmental performance (HEP). Specifically, it examines how environmental transformational leadership (ETL) affects HEP, focusing on the mediating role of green psychological climate (GPC) and the moderating role of green creativity (GC). Based on the Conservation of Resources (COR) theory, this research employs a quantitative design. Data were gathered through a structured questionnaire from employees chosen via purposive sampling across various hotels. A combination of partial least squares structural equation modeling (PLS‐SEM) and artificial neural network (ANN) approaches was used to analyze the data and test the hypotheses. Results show that ETL significantly enhances GPC and GC, which in turn contribute to HEP. The PLS‐SEM analysis confirms that GC moderates HEP, highlighting its vital role in achieving environmental goals. Additionally, ANN results identify GC as the most influential predictor of HEP. The consistency of findings across both methods emphasizes the importance of fostering GC to enhance environmental performance in the hospitality field. This study emphasizes the roles of ETL and GC in advancing both environmental and social outcomes within the hospitality industry. It also enhances the theoretical understanding of ETL, GPC, and GC within the context of sustainability, offering a methodological advancement.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
Akim应助zhzh采纳,获得10
2秒前
3秒前
甜橙子发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
KM完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
lillian关注了科研通微信公众号
5秒前
明亮的雅琴完成签到,获得积分20
5秒前
270920关注了科研通微信公众号
5秒前
自然的世平完成签到,获得积分10
6秒前
ys1111xiao完成签到 ,获得积分10
9秒前
ppsweek发布了新的文献求助10
9秒前
lingling发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
FashionBoy应助One采纳,获得10
10秒前
LLL发布了新的文献求助10
11秒前
kxdr完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.2应助Li采纳,获得30
12秒前
古月完成签到,获得积分10
13秒前
苜蓿发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
wuhhyyds完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
柳大宝发布了新的文献求助10
14秒前
zhongbo完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
洋洋得意发布了新的文献求助10
17秒前
古月发布了新的文献求助50
17秒前
天天快乐应助HwangHoyan采纳,获得10
17秒前
五五发布了新的文献求助10
17秒前
9999完成签到 ,获得积分10
18秒前
美好的涑完成签到,获得积分10
18秒前
上官若男应助小龙锅采纳,获得10
19秒前
阿巴阿巴发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
Concise Introduction to Heritage Studies 650
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7382237
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8989530
关于积分的说明 19122173
捐赠科研通 7021186
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227172
关于科研通互助平台的介绍 2390203
邀请新用户注册赠送积分活动 2208009