医学
多中心研究
放射科
心脏病学
分割
磁共振成像
内科学
不利影响
试验预测值
梅德林
血管造影
风险评估
核医学
心脏磁共振
作者
Bing-Hua Chen,S X Li,Jin-Yi Xiang,Chong‐Wen Wu,Dong-Aolei An,Lang-Lang Tang,L H Zhao,Chao-Lu Feng,Lian-Ming Wu,Jun Pu
出处
期刊：Radiology
[Radiological Society of North America]
日期：2026-06-01
卷期号：319 (3): e252250-e252250
标识
DOI：10.1148/radiol.252250
摘要
An artificial intelligence–based radiomic framework enabled automated microvascular obstruction segmentation and decoded the heterogeneity of severe microvascular injury, which was an independent predictor of major adverse cardiovascular events and improved risk stratification.
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