Quantifying the chemical beauty of drugs

可药性 化学 度量(数据仓库) 质量(理念) 药物发现 集合(抽象数据类型) 钥匙(锁) 财产(哲学) 生化工程 计算机科学 认识论 数据挖掘 工程类 哲学 基因 生物化学 程序设计语言 计算机安全
作者
G. Richard Bickerton,Gaia V. Paolini,Jérémy Besnard,Sorel Mureşan,Andrew L. Hopkins
出处
期刊:Nature Chemistry [Nature Portfolio]
卷期号:4 (2): 90-98 被引量:2245
标识
DOI:10.1038/nchem.1243
摘要

Drug-likeness is a key consideration when selecting compounds during the early stages of drug discovery. However, evaluation of drug-likeness in absolute terms does not reflect adequately the whole spectrum of compound quality. More worryingly, widely used rules may inadvertently foster undesirable molecular property inflation as they permit the encroachment of rule-compliant compounds towards their boundaries. We propose a measure of drug-likeness based on the concept of desirability called the quantitative estimate of drug-likeness (QED). The empirical rationale of QED reflects the underlying distribution of molecular properties. QED is intuitive, transparent, straightforward to implement in many practical settings and allows compounds to be ranked by their relative merit. We extended the utility of QED by applying it to the problem of molecular target druggability assessment by prioritizing a large set of published bioactive compounds. The measure may also capture the abstract notion of aesthetics in medicinal chemistry. Drug-likeness is a key consideration when selecting compounds during the early stages of drug discovery, but its evaluation in absolute terms does not adequately reflect the spectrum of compound quality. Here, an intuitive and transparent quantitative measure of drug-likeness is proposed that attempts to capture the abstract notion of aesthetics in medicinal chemistry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
酚蓝8809完成签到,获得积分10
1秒前
qx发布了新的文献求助10
2秒前
震动的河马完成签到,获得积分10
2秒前
橙汁儿完成签到,获得积分10
2秒前
wanting完成签到,获得积分10
2秒前
Elizabeth12138完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
李木子hust完成签到,获得积分10
3秒前
疯狂的巨蟹完成签到,获得积分10
4秒前
墨雨梧桐发布了新的文献求助10
5秒前
Qianyun完成签到,获得积分10
5秒前
cllg完成签到,获得积分10
6秒前
天穹雨完成签到,获得积分0
6秒前
知之然完成签到,获得积分0
6秒前
举个栗子8完成签到,获得积分10
6秒前
嬛嬛完成签到,获得积分10
7秒前
cc完成签到,获得积分10
7秒前
酷波er应助wuqs采纳,获得10
7秒前
7秒前
Tbo完成签到,获得积分10
8秒前
此时此刻发布了新的文献求助10
8秒前
Dan完成签到,获得积分10
9秒前
迷路的糜完成签到,获得积分10
9秒前
qx完成签到,获得积分10
10秒前
董晴完成签到,获得积分10
10秒前
WNL发布了新的文献求助10
10秒前
VENTUS完成签到,获得积分10
10秒前
素律完成签到,获得积分10
11秒前
QAQ小白完成签到,获得积分10
11秒前
阔达棉花糖完成签到 ,获得积分10
11秒前
秦梓涵的妈妈完成签到 ,获得积分10
12秒前
SXR完成签到,获得积分10
12秒前
谦让的含海应助顽石采纳,获得10
13秒前
筑天完成签到,获得积分10
13秒前
constanceFR完成签到,获得积分10
13秒前
Owen应助零a采纳,获得10
15秒前
土豪的赛凤完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
990724完成签到 ,获得积分10
15秒前
高分求助中
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 600
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Isomerism In Coordination Compounds 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6932368
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8619800
关于积分的说明 18280081
捐赠科研通 6357945
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3074293
关于科研通互助平台的介绍 2110756
邀请新用户注册赠送积分活动 2051455