Computational design of trimeric influenza-neutralizing proteins targeting the hemagglutinin receptor binding site

贪婪 血凝素(流感) 低聚物 三聚体 结合位点 糖蛋白 血浆蛋白结合 病毒蛋白 生物 中和抗体 细胞生物学 蛋白质结构 化学 抗体 计算生物学 生物物理学 病毒学 生物化学 病毒 遗传学 有机化学 二聚体
作者
Eva‐Maria Strauch,Steffen M. Bernard,David La,Alan Bohn,Peter S. Lee,Caitlin E. Anderson,Travis Nieusma,Carly A. Holstein,Natalie K. Garcia,Kathryn A. Hooper,Rashmi Ravichandran,Jorgen Nelson,William Sheffler,Jesse D. Bloom,Kelly K. Lee,Andrew B. Ward,Paul Yager,Deborah H. Fuller,Ian A. Wilson,David Baker
出处
期刊:Nature Biotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:35 (7): 667-671 被引量:132
标识
DOI:10.1038/nbt.3907
摘要

Many viral surface glycoproteins and cell surface receptors are homo-oligomers, and thus can potentially be targeted by geometrically matched homo-oligomers that engage all subunits simultaneously to attain high avidity and/or lock subunits together. The adaptive immune system cannot generally employ this strategy since the individual antibody binding sites are not arranged with appropriate geometry to simultaneously engage multiple sites in a single target homo-oligomer. We describe a general strategy for the computational design of homo-oligomeric protein assemblies with binding functionality precisely matched to homo-oligomeric target sites. In the first step, a small protein is designed that binds a single site on the target. In the second step, the designed protein is assembled into a homo-oligomer such that the designed binding sites are aligned with the target sites. We use this approach to design high-avidity trimeric proteins that bind influenza A hemagglutinin (HA) at its conserved receptor binding site. The designed trimers can both capture and detect HA in a paper-based diagnostic format, neutralizes influenza in cell culture, and completely protects mice when given as a single dose 24 h before or after challenge with influenza.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Yanzhang0000完成签到,获得积分10
刚刚
cecehhh发布了新的文献求助10
1秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
核桃应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
Magician应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Lo应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
4秒前
斯文败类应助Yanzhang0000采纳,获得10
4秒前
Ava应助EZ采纳,获得10
5秒前
super发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
夏目完成签到 ,获得积分10
6秒前
westing_shine完成签到,获得积分10
7秒前
sadsada发布了新的文献求助30
8秒前
刘旭阳发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
姚yao完成签到,获得积分10
11秒前
shr完成签到,获得积分10
12秒前
Xie发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
吴吴完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6.4应助徐德民采纳,获得10
15秒前
泽栋完成签到,获得积分10
16秒前
在水一方应助要减肥的鱼采纳,获得10
16秒前
orixero应助xing采纳,获得10
17秒前
赘婿应助shr采纳,获得10
17秒前
Owen应助刘旭阳采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7781791
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9321417
关于积分的说明 20382975
捐赠科研通 7369678
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320126
关于科研通互助平台的介绍 2467955
邀请新用户注册赠送积分活动 2336049