Integrative analyses of transcriptome sequencing identify novel functional lncRNAs in esophageal squamous cell carcinoma

生物 长非编码RNA 转录组 癌症研究 基因 癌症 计算生物学 核糖核酸 基因表达 遗传学
作者
C-Q. Li,G-W Huang,Wu Zy,Y-J Xu,X-C Li,Y-J Xue,Yanmei Zhu,J-M Zhao,Mengzhe Li,Jian Zhang,J-Y Wu,Lei Fan,Q-Y Wang,Shengli Li,C-P Zheng,Bo Ai,Z-D Tang,C.H. Feng,L.-D. Liao,Wang Sh
出处
期刊:Oncogenesis [Springer Nature]
卷期号:6 (2): e297-e297 被引量:83
标识
DOI:10.1038/oncsis.2017.1
摘要

Abstract Long non-coding RNAs (lncRNAs) have a critical role in cancer initiation and progression, and thus may mediate oncogenic or tumor suppressing effects, as well as be a new class of cancer therapeutic targets. We performed high-throughput sequencing of RNA (RNA-seq) to investigate the expression level of lncRNAs and protein-coding genes in 30 esophageal samples, comprised of 15 esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) samples and their 15 paired non-tumor tissues. We further developed an integrative bioinformatics method, denoted URW-LPE, to identify key functional lncRNAs that regulate expression of downstream protein-coding genes in ESCC. A number of known onco-lncRNA and many putative novel ones were effectively identified by URW-LPE. Importantly, we identified lncRNA625 as a novel regulator of ESCC cell proliferation, invasion and migration. ESCC patients with high lncRNA625 expression had significantly shorter survival time than those with low expression. LncRNA625 also showed specific prognostic value for patients with metastatic ESCC. Finally, we identified E1A-binding protein p300 (EP300) as a downstream executor of lncRNA625-induced transcriptional responses. These findings establish a catalog of novel cancer-associated functional lncRNAs, which will promote our understanding of lncRNA-mediated regulation in this malignancy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
凉月发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
带你去月球完成签到,获得积分10
3秒前
Henwenwen6完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
5秒前
飞云完成签到 ,获得积分20
7秒前
7秒前
千山孤风完成签到,获得积分0
8秒前
俞骁俞骁发布了新的文献求助10
9秒前
朴素的蘑菇完成签到 ,获得积分20
9秒前
9秒前
yxdjzwx完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.1应助Yuciyy采纳,获得10
9秒前
zh发布了新的文献求助10
10秒前
木棉发布了新的文献求助30
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
czq发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
小仙女完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
怕黑向秋发布了新的文献求助10
14秒前
YuLu完成签到 ,获得积分10
15秒前
科研通AI2S应助典雅问寒采纳,获得10
15秒前
美丽的如彤完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
18秒前
lin发布了新的文献求助10
19秒前
调调单单发布了新的文献求助10
20秒前
spy完成签到,获得积分20
20秒前
21秒前
23秒前
希望天下0贩的0应助Lidanni采纳,获得10
24秒前
明理囧完成签到 ,获得积分10
25秒前
Limerence完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Real World Research, 5th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5737113
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5371030
关于积分的说明 15334920
捐赠科研通 4880851
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2623064
邀请新用户注册赠送积分活动 1571894
关于科研通互助平台的介绍 1528752