Dynamic Joint Functional Split and Resource Allocation Optimization in Elastic Optical Fronthaul

计算机科学 可重构性 Lyapunov优化 供应 光网络 计算机网络 分布式计算 电信 波长 Lyapunov重新设计 光电子学 物理 人工智能 波分复用 李雅普诺夫指数 混乱的
作者
Faezeh Samimi Vajd,Mohammad Hadi,Chayan Bhar,Mohammad Reza Pakravan,Erik Agrell
出处
期刊:IEEE Transactions on Network and Service Management [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:19 (4): 4505-4515 被引量:3
标识
DOI:10.1109/tnsm.2022.3166100
摘要

Dynamic reconfigurability in optical and mobile networks can facilitate heterogeneous service provisioning while utilizing minimal resources. This allows cost-efficient service delivery resulting in high revenues for network operators. Deployment of elastic mobile and optical networks is a key driver for enabling reconfigurability in modern networks. Elastic optical networks can be exploited as the fronthaul portion of new generation of mobile networks. Such elastic optical fronthaul networks facilitate joint reconfiguration of flexible radio and optical elements and provide considerable performance improvements. In this paper, we focus on the joint dynamic selection of functional splits and configuration of optical transponders and illustrate that designing a converged network with optical and radio elements improves network power efficiency. A time-averaged stochastic optimization problem is formulated and its solution is derived using a modified version of the Lyapunov drift technique. Simulation results demonstrate that the proposed scheme can reduce the average power consumption by up to 70% compared to a cloud radio access network with a traditional optical fronthaul. Further, the results show that the modified Lyapunov technique can afford stringent fronthaul delays below 250 $\mu \text{s}$ . We also discuss how future technology upgrades such as increasing the number of radio antenna ports and decreasing the granularity of fiber spectrum grid may influence the results.
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