Global classical solution of chemotaxis-haptotaxis model with re-establishment mechanisms

物理 数学 应用数学 数学分析 统计物理学 弹道 经典力学 工作(物理) 理论(学习稳定性) 计算机科学
作者
Jiashan Zheng,Yuanyuan Ke
出处
期刊:Communications in Mathematical Sciences [International Press of Boston]
卷期号:24 (8): 2331-2357
标识
DOI:10.4310/cms.260805020551
摘要

This paper considers the following coupled chemotaxis-haptotaxis system with re-establishment mechanisms$$\begin{cases} u_t = \Delta u - \chi \nabla \cdot (u \nabla v) - \xi \nabla \cdot (u \nabla w) + f(u,w), \\ v_t = \Delta v - v + u, \\ w_t = -vw + \eta w(1-u-w) \end{cases} \quad (*)$$in a bounded domain $\Omega \subset \mathbb{R}^2$ corresponding to zero-flux boundary conditions, where $\chi$, $\xi$ and $\eta$ are positive parameters. This model describes the process of cancer cell invasion of surrounding healthy tissue. For system with re-establishment mechanisms (*), we are the first to establish the existence of solutions under the weaker conditions of $f$ (such as sub-logistic conditions), and innovatively derive the boundedness of the solutions, subsequently obtaining their long-time asymptotic behavior. Additionally, we are delighted to discover that by only adding constraints to the initial value of $u$, rather than to both $u$ and $v$ simultaneously, we can discern the asymptotic behavior of the solution, which also opens up a new perspective for the study of such problems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
年轻苗条完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
AHR发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
科研通AI6.4的应助被蒋畅采纳,获得10
2秒前
2秒前
科研通AI6.2的应助被awoe采纳,获得10
2秒前
han完成签到,获得积分10
2秒前
烟花的应助被Axu采纳,获得10
2秒前
乐乐的应助被猪大壮采纳,获得10
2秒前
Owen的应助被ii童歌采纳,获得20
3秒前
鱼了个鱼完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
万能图书馆的应助被惜云采纳,获得10
4秒前
Curtis的应助被木木木木采纳,获得20
4秒前
5秒前
DW的应助被pengshiqing采纳,获得10
5秒前
SZY发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
ATer完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
红红发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
bjcyqz发布了新的文献求助10
6秒前
欧的K完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
zhaoxiao发布了新的文献求助10
7秒前
yzxlb完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
11111111发布了新的文献求助10
7秒前
祈笙完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
fangyuan发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Atelier, 2nd edition 500
Study of structural arctic steel in a friction pair with ice 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7997028
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9451000
关于积分的说明 21132822
捐赠科研通 7569980
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3380072
关于科研通互助平台的介绍 2513377
邀请新用户注册赠送积分活动 2413887