Heteroligand Metal‐Organic Frameworks With Low Background for Ratiometric Luminescent “Turn on” Sensing of Multiple Targets

材料科学 荧光 光化学 配体(生物化学) 分析物 费斯特共振能量转移 分子内力 发光 聚集诱导发射 纳米团簇 硫化锌 硫化物 纳米技术 接受者 分子 脱质子化 生物传感器 适体 电子转移 硫族元素 光诱导电子转移 光致发光 能量转移 天线效应 化学 吸收(声学) 小分子
作者
Xiaoyi Lv,Xirui Chen,Yao Ma,Ning An,Yuankui Leng,Xiaolin Huang,Yonghua Xiong
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:36 (34) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/adfm.202521326
摘要

ABSTRACT Traditional ratiometric fluorescent metal–organic framework (MOF) sensors are fundamentally constrained by unstable and high background signals, which obscure trace analyte responses and preclude effective self‐calibration. To address this, we engineered heteroligand Zr‐MOFs incorporating aggregation‐induced emission (AIE) ligand (H 4 ETTTC) as the energy/electron donor and aggregation‐caused quenchin g (ACQ) ligand (TCPP) as the energy/electron acceptor. This architecture exploits synergistic Förster resonance energy transfer and photoinduced electron transfer to suppress donor fluorescence, while local aggregation of ACQ molecules quenches acceptor fluorescence, establishing near‐zero background emission critical for high‐fidelity ratiometric sensing. Critically, analyte binding activates concentration‐dependent multicolor responses. Sulfide ion elicits a four‐stage emission transition—from dark to red, yellow, and green—through sequential N─S coordination and Zr‐node displacement. Meanwhile, ammonia triggers progressive chromatic shifts via TCPP deprotonation and H 4 ETTTC hydrogen‐bond–mediated restriction of intramolecular motion, followed by hydrolysis‐mediated ligand release. This system achieves exceptional sensitivity, with lower detection limits compared with conventional single‐ligand MOFs (0.76 µ M sulfide ion; 0.011 m M ammonia), and enables versatile multi‐target detection of sulfide ion, ammonia, biogenic amines, and urease activity. Demonstrated field applications include real‐time food spoilage monitoring (−20°C to 25°C), industrial effluent surveillance, and clinical urease diagnostics, all enabled by robust ΔE‐based quantification.
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