GWAS Case Studies in Wheat

全基因组关联研究 遗传关联 连锁不平衡 计算生物学 单核苷酸多态性 生物 遗传学 基因 基因型
作者
Deepmala Sehgal,Susanne Dreisigacker
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 341-351 被引量:7
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2237-7_19
摘要

With the advancements in next-generation sequencing technologies, leading to millions of single nucleotide polymorphisms in all crop species including wheat, genome-wide association study (GWAS) has become a leading approach for trait dissection. In wheat, GWAS has been conducted for a plethora of traits and more and more studies are being conducted and reported in journals. While application of GWAS has become a routine in wheat using the standardized approaches, there has been a great leap forward using newer models and combination of GWAS with other sets of data. This chapter has reviewed all these latest advancements in GWAS in wheat by citing the most important studies and their outputs. Specially, we have focused on studies that conducted meta-GWAS, multilocus GWAS, haplotype-based GWAS, Environmental- and Eigen-GWAS, and/or GWAS combined with gene regulatory network and pathway analyses or epistatic interactions analyses; all these have taken the association mapping approach to new heights in wheat.
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