Influencing factors and mechanism of tourists’ pro-environmental behavior – Empirical analysis of the CAC-MOA integration model

旅游 心理学 机制(生物学) 结构方程建模 社会心理学 营销 业务 地理 哲学 统计 数学 考古 认识论
作者
Haiyan Tang,Ma Yong,Jie Ren
出处
期刊:Frontiers in Psychology [Frontiers Media]
卷期号:13: 1060404-1060404 被引量:45
标识
DOI:10.3389/fpsyg.2022.1060404
摘要

Tourism has been perceived as an environmentally friendly industry for a long term, but the negative impact of tourist irresponsible behavior on the environment cannot be ignored. Tourists’ pro-environmental behavior is crucial to the destination’s sustainable development. Taking stimulus-organism-response theory as a framework, this study explores the factors and mechanisms influencing tourists’ pro-environmental behaviors by integrating cognitive-affective-conative (CAC) theory and motivation-opportunity-ability (MOA) theory. Through the PLS-SEM analysis with 548 questionnaires, the driving mechanism of tourists’ pro-environmental behavior was deeply explored. The results indicate that tourists’ environmental knowledge, participation motivation, and opportunity have significant positive effects on pro-environmental behavior, but the role of participation ability on tourists’ pro-environmental behavior is not confirmed. Tourists have significant environmental self-identity and environmental commitment, and these affections actively promote tourists’ pro-environmental behavior. Except for the participation ability, the other three factors, respectively, influence tourists’ environmental behavior through the mediating effects of environmental self-identity and environmental commitment. Given the limited literature integrating CAC and MOA theories within research on tourists’ pro-environmental behavior, these findings provide new perspectives for future research. This research enriches the literature on the factors influencing tourist pro-environmental behavior and also provides practical guidance for promoting tourists’ pro-environmental behavior.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一王打不尽完成签到,获得积分10
1秒前
chenchen完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
橙汁完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
韩soso完成签到,获得积分10
3秒前
请各位大佬帮帮小白完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
gzhcanadagz完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
ling完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
叽里呱啦发布了新的文献求助10
4秒前
Aylin发布了新的文献求助10
5秒前
出海流浪发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
英俊的铭应助阿伦艾弗森采纳,获得10
5秒前
小熊完成签到,获得积分10
5秒前
须臾发布了新的文献求助10
6秒前
summer应助芭蕾恰恰舞采纳,获得10
6秒前
myeongono发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
必成大业发布了新的文献求助10
8秒前
瓶子捞月发布了新的文献求助10
8秒前
领导范儿应助多拉贡来了采纳,获得10
9秒前
zll完成签到 ,获得积分10
9秒前
1234完成签到,获得积分10
9秒前
归仔发布了新的文献求助10
9秒前
香蕉觅云应助张凯采纳,获得20
9秒前
BioNMR发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.3应助qianwen采纳,获得10
10秒前
IRONY发布了新的文献求助10
10秒前
xx发布了新的文献求助10
10秒前
灿灿完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
14秒前
无花果应助夏夏采纳,获得10
15秒前
jingyao完成签到,获得积分10
15秒前
Lululu完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7293339
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8912030
关于积分的说明 18867520
捐赠科研通 6960135
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3209835
关于科研通互助平台的介绍 2379255
邀请新用户注册赠送积分活动 2185884