Harnessing innovation and data: how do digital M&As fuel new quality productive forces

质量(理念) 产业组织 业务 经济 环境经济学 数据质量 微观经济学 营销 物理 量子力学 公制(单位)
作者
Jinhua Xu,Jiaye Zhang,Xiaoxia Li
出处
期刊:China Finance Review International [Emerald Publishing Limited]
被引量:8
标识
DOI:10.1108/cfri-10-2024-0619
摘要

Purpose New quality productive forces (NQPF) are critical for high-quality economic development. As digital mergers and acquisitions (M&As) gain prominence in corporate digital transformation, understanding their impact on NQPF is essential. This study explores whether digital M&As enhance NQPF in firms and identifies key mechanisms that drive this effect. Design/methodology/approach This study investigates the impact of corporate digital M&As on NQPF using a multi-period difference-in-difference (DID) methodology. Analyzing a sample of Chinese listed firms from 2011 to 2021, the study explores how digital M&As contribute to NQPF, identifying firm innovation and data assets as key mechanisms. It also examines how external factors, such as industrial structure, urban human capital and economic policy uncertainty, moderate the effect of digital M&As on NQPF. Findings The study reveals three key findings: (1) Digital M&As significantly enhance corporate NQPF; (2) innovation and data assets serve as key mechanisms through which digital M&As drive NQPF and (3) external factors, including industrial structure, urban human capital and economic policy uncertainty, amplify the positive effects of digital M&As on NQPF. Practical implications Firms should leverage digital M&As as a strategic tool for improving NQPF, focusing on innovation and data assets. Policymakers can support this transformation by fostering an environment that enhances the positive impact of digital M&As on economic development. Originality/value This paper introduces a novel NQPF index, offering a comprehensive measurement of the concept. It provides new insights into how digital M&As affect NQPF, filling a gap in the literature on digital transformation and offering actionable recommendations for firms and policymakers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cijing发布了新的文献求助10
刚刚
星辰大海的应助被kang采纳,获得10
1秒前
molihuakai的应助被天真的一斩采纳,获得10
1秒前
在水一方的应助被程佳运采纳,获得10
2秒前
LanZY发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
3秒前
橘座发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
狂野元枫完成签到 ,获得积分10
5秒前
一杆长空发布了新的文献求助10
7秒前
pancake发布了新的文献求助10
7秒前
Huang完成签到 ,获得积分0
7秒前
科研通AI6.2的应助被JIE采纳,获得10
7秒前
8秒前
刘肖发布了新的文献求助10
9秒前
Yyyyyyyyy发布了新的文献求助10
10秒前
Timothy完成签到,获得积分10
10秒前
gky完成签到,获得积分10
11秒前
烦烦烦发布了新的文献求助10
11秒前
慕青的应助被橘座采纳,获得10
12秒前
molihuakai的应助被sunyueyue孙采纳,获得10
13秒前
酷波er的应助被辛勤远山采纳,获得10
13秒前
decademe完成签到,获得积分10
13秒前
fengge发布了新的文献求助10
13秒前
火星上妙菱完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
14秒前
科研通AI6.4的应助被草台班子采纳,获得10
14秒前
14秒前
ZhaiSherry完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
美队的Peggy完成签到 ,获得积分10
16秒前
orixero的应助被xy采纳,获得10
17秒前
火离发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
自然大米发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
Encyclopedia of Geology 2nd Edition 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7805083
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9338699
关于积分的说明 20492662
捐赠科研通 7397050
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3327659
关于科研通互助平台的介绍 2474536
邀请新用户注册赠送积分活动 2345780