Quantitative pharmacology of dual‐targeted bicistronic CAR‐T‐cell therapy using multiscale mechanistic modeling

对偶(语法数字) 计算生物学 药理学 化学 生物 文学类 艺术
作者
Mei‐Chi Su,Agnish Dey,Erfan Maddah,Ganesh M. Mugundu,Aman P. Singh
出处
期刊:CPT: pharmacometrics & systems pharmacology [Nature Portfolio]
卷期号:14 (2): 229-245 被引量:4
标识
DOI:10.1002/psp4.13259
摘要

Despite the initial success of single-targeted chimeric-antigen receptor (CAR) T-cell therapy in hematological malignancies, its long-term effectiveness is often hindered by antigen heterogeneity and escape. As a result, there is a growing interest in cell therapies targeting multiple antigens (≥2). However, the dose-exposure-response relationship and specific factors influencing the pharmacology of dual-targeted CAR-T-cell therapy remain unclear. In this study, we have developed a multiscale cellular kinetic-pharmacodynamic (CK-PD) model using case studies from CD19/CD22 and GPRC5D/BCMA autologous CAR-Ts. Initially, an in vitro tumor-killing model characterized the impact of individual binder affinities and their contribution to overall potency across varying (1) effector: target (ET) ratios and (2) tumor-associated antigen (TAA) expressing cell lines. Subsequently, an integrated CK-PD model was developed in pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) patients, which accounted for CAR-T-cell product composition and relative antigen abundance in patients' tumor burden to characterize patient-level multiphasic cellular kinetics using multiple bioanalytical assays (e.g., flow and qPCR-based readouts). Global sensitivity analysis highlighted relative antigen expression, maximum killing rate constant, and CAR-T expansion rate constant as major determinants for observed exposure of dual-targeted CAR-T-cell therapy. This modeling framework could facilitate dose-optimization and construct refinement for dual-targeted bicistronic CAR-T-cell therapies, serving as a valuable tool for both forward and reverse translation in drug development.
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