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作者
Mikael Gustavsson,Styrbjörn Käll,Patrik Svedberg,Juan S. Inda-Díaz,Sverker Molander,Jessica Coria,Thomas Backhaus,Erik Kristiansson
出处
期刊:Science Advances
[American Association for the Advancement of Science]
日期:2024-03-06
卷期号:10 (10): eadk6669-eadk6669
被引量:57
标识
DOI:10.1126/sciadv.adk6669
摘要
), the performance was further improved. We conclude that deep learning and transformers have the potential to markedly advance computational prediction of chemical toxicity.
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