A graphite nanoplatelet-based highly sensitive flexible strain sensor

标度系数 电容感应 材料科学 复合材料 制作 应变计 电容器 微控制器 重复性 灵敏度(控制系统) 光电子学 计算机科学 电子工程 电气工程 计算机硬件 电压 工程类 医学 化学 替代医学 病理 色谱法
作者
Jinglong Xu,Huatao Wang,Tingyu Ma,Yajin Wu,Rui Xue,Hongxin Cui,Xulei Wu,Yu Wang,Xiaoxiao Huang,Yao Wang
出处
期刊:Carbon [Elsevier BV]
卷期号:166: 316-327 被引量:55
标识
DOI:10.1016/j.carbon.2020.05.042
摘要

Abstract Flexible strain sensors, as crucial components in smart wearable devices, have recently drawn considerable attention due to their long-term monitoring abilities and facile interaction with the human body. However, low sensitivity, sluggish response, poor repeatability, sophisticated, and expensive fabrication process have notoriously limited their further deep applications. Herein, a graphite nanoplatelet (GNP) based capacitive-type strain sensor has been developed by a cost-effective gap coating method. The prepared sensors can be stretched up to 30%, and unlike other traditional capacitive-type strain sensors which have a limited theoretical maximum gauge factor of 1, it exhibits an interesting negative gauge factor, whose absolute value can go up to ∼3.5. Additionally, this work also investigated the layout design of shunt capacitors, and the pseudo-interdigital capacitor sensor demonstrated a substantial increase in the cyclic stability compared to the parallel plate capacitor. Furthermore, the as-prepared sensor has a fast signal response, whose response time is less than ∼140 ms and recovery time less than ∼90 ms. Also, the cyclic stability test of stretching proves the long-term durability of the sensor. Moreover, a microcontroller unit (MCU) system has been developed in the circuit level to realize the real-time control of a robotic hand.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助风吹麦浪采纳,获得30
刚刚
刚刚
我是老大应助风吹麦浪采纳,获得30
刚刚
领导范儿应助风吹麦浪采纳,获得30
刚刚
bkagyin应助风吹麦浪采纳,获得30
刚刚
隐形曼青应助风吹麦浪采纳,获得30
刚刚
爆米花应助风吹麦浪采纳,获得30
1秒前
张萌发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
Philcc应助初景采纳,获得200
2秒前
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
故意的以亦完成签到,获得积分10
5秒前
lincanmou2发布了新的文献求助20
5秒前
冷艳的半凡完成签到,获得积分10
5秒前
huuuiran发布了新的文献求助10
6秒前
梦暖岑寂发布了新的文献求助10
6秒前
聪慧紫菜发布了新的文献求助10
6秒前
朱瑶君完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
妍妍发布了新的文献求助10
8秒前
自由念烟发布了新的文献求助10
9秒前
qaw完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
慕青应助Miyo采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
小马甲应助犹豫的雨真采纳,获得10
13秒前
Sue完成签到,获得积分10
13秒前
喜笑颜开完成签到,获得积分10
15秒前
乱世的土豆完成签到,获得积分10
15秒前
7z完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
飘逸远望发布了新的文献求助10
16秒前
天天快乐应助华天九四采纳,获得10
16秒前
APTX4869完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Cognitive Psychology in a Changing World 800
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7683600
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9247406
关于积分的说明 19946823
捐赠科研通 7256458
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3288495
关于科研通互助平台的介绍 2445831
邀请新用户注册赠送积分活动 2292531