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Integrative multiplatform molecular profiling of benign prostatic hyperplasia identifies distinct subtypes

仿形(计算机编程) 计算生物学 增生 生物 生物信息学 计算机科学 内分泌学 操作系统
作者
Deli Liu,Jonathan E. Shoag,Daniel Poliak,Ramy Goueli,Vaishali Ravikumar,David Redmond,Aram Vosoughi,Jacqueline Fontugne,Heng Pan,Daniel Lee,Domonique Thomas,Keyan Salari,Zongwei Wang,Alessandro Romanel,Alexis E. Te,Richard Lee,Bilal Chughtai,Aria F. Olumi,Juan Miguel Mosquera,Francesca Demichelis
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:11 (1) 被引量:49
标识
DOI:10.1038/s41467-020-15913-6
摘要

Benign prostatic hyperplasia (BPH), a nonmalignant enlargement of the prostate, is among the most common diseases affecting aging men, but the underlying molecular features remain poorly understood, and therapeutic options are limited. Here we employ a comprehensive molecular investigation of BPH, including genomic, transcriptomic and epigenetic profiling. We find no evidence of neoplastic features in BPH: no evidence of driver genomic alterations, including low coding mutation rates, mutational signatures consistent with aging tissues, minimal copy number alterations, and no genomic rearrangements. At the epigenetic level, global hypermethylation is the dominant process. Integrating transcriptional and methylation signatures identifies two BPH subgroups with distinct clinical features and signaling pathways, validated in two independent cohorts. Finally, mTOR inhibitors emerge as a potential subtype-specific therapeutic option, and men exposed to mTOR inhibitors show a significant decrease in prostate size. We conclude that BPH consists of distinct molecular subgroups, with potential for subtype-specific precision therapy.
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