Suing the State: Relative Deprivation and Peasants’ Resistance in Land Expropriation in China

征用 中国 相对剥夺 国家(计算机科学) 城市化 抗性(生态学) 发展经济学 政治学 政治经济学 法学 经济 经济增长 算法 生态学 计算机科学 生物
作者
Shenghua Lu,Xiang Zhang,Yuting Yao,Hui Wang
出处
期刊:The China Quarterly 卷期号:251: 798-821 被引量:1
标识
DOI:10.1017/s0305741022000832
摘要

Abstract Land expropriation, where peasants’ property rights are encroached by the state, has been recognized as a primary source of social dissension in rural China. Since the end of the last century, the Administrative Litigation Law (ALL) has provided people with a legal weapon to defend themselves against violations by state power. Drawing on the theory of relative deprivation, this paper proposes that peasants are more likely to sue the state when they feel deprived. To examine this hypothesis, we first present a case study to depict the causal process and then use quantitative research to improve the external validity of our findings. We created a novel and unique database of prefecture-level administrative litigations and relative deprivation for Poisson regression analysis. The quantitative results prove that the more peasants feel relatively deprived, the more likely they are to sue the state. Furthermore, the positive effect of relative deprivation on administrative litigations has become more significant over time, implying peasants’ growing awareness of legal resistance. This paper concludes that a critical step towards eliminating social inequity and maintaining social stability in rural China is to reduce the relative deprivation of peasants by, for example, allowing them to share in land value appreciation in the process of urbanization.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
joyce930728完成签到,获得积分10
1秒前
在水一方应助zhou采纳,获得10
1秒前
yaoweiqi完成签到,获得积分10
2秒前
杨天水发布了新的文献求助10
3秒前
华仔应助qy采纳,获得10
3秒前
lucia5354完成签到,获得积分10
4秒前
wanci应助安静的身影采纳,获得10
4秒前
111完成签到,获得积分10
4秒前
TT发布了新的文献求助10
5秒前
yaoweiqi发布了新的文献求助10
5秒前
酷波er应助清脆半双采纳,获得10
5秒前
影子完成签到,获得积分10
5秒前
我只是个丙酮酸完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
虚幻书南完成签到,获得积分10
7秒前
喵了个咪完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
跳跃的梦凡完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
悲凉的康乃馨完成签到,获得积分10
8秒前
静静发布了新的文献求助10
8秒前
Jasper应助YL采纳,获得10
8秒前
9秒前
So1arAy发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
高高黄豆完成签到 ,获得积分10
10秒前
李义松发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
徐5V发布了新的文献求助10
11秒前
qqq完成签到 ,获得积分10
11秒前
小项链上的大钻石完成签到,获得积分10
12秒前
思源应助求学深深采纳,获得10
12秒前
娇气的笑蓝完成签到,获得积分10
12秒前
此时天完成签到,获得积分10
12秒前
Spring发布了新的文献求助10
13秒前
小学生完成签到,获得积分20
13秒前
LP829发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Yaws' Handbook of Antoine coefficients for vapor pressure 500
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2551889
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2177786
关于积分的说明 5611342
捐赠科研通 1898686
什么是DOI,文献DOI怎么找? 948013
版权声明 565542
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 504276