Enhanced sensitivity for Aflatoxin B1 detection in food through a h-Zn1Cd5S-based photoelectrochemical aptasensor

黄曲霉毒素 灵敏度(控制系统) 食品科学 纳米技术 材料科学 光电子学 化学 工程类 电子工程
作者
Kai Kang,Hui Zhang,Licong Jia,Xiaoxin Tan,Beibei Wang,Xiang Gao,Yan Fu,Lingmei Niu,Xueping Ji
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:413: 135894-135894 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.snb.2024.135894
摘要

Designing photoelectrochemical sensors for detecting ultra-trace amounts of Aflatoxin B1 (AFB1) in complex samples poses a significant challenge. In pursuit of this objective, we engineered hollow-structured ZnCdS (denoted as h-Zn1Cd5S) material and applied an electrodeposition method to introduce Au nanoparticles (AuNPs) on the surface. This approach resulted in a significant enhancement of the photocurrent response of the photoelectrode, attributed to the synergistic effects of the hollow structure and surface plasmon resonance, thereby underscoring its potential for advanced applications. Utilizing density functional theory, we computed the transfer route and energy band formation of photogenerated electrons. Subsequently, we developed an AFB1 photoelectrochemical (PEC) aptasensor based on the competition mechanism, coupled with aptamer probe technology. This aptasensor allows for the ultra-trace determination of AFB1, exhibiting a remarkable detection limit as low as 1.32 fg/mL and a linear range from 1.0×10-2 to 100.0 pg/mL. The PEC aptasensor for AFB1 demonstrates excellent sensitivity and selectivity. When applied to the detection of AFB1 in Tsaoko, wheat, and corn samples, its performance aligns closely with high-performance liquid chromatography (HPLC) results, validating its applicability for analyzing real-world samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yi完成签到,获得积分10
刚刚
Goodenough完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
步步完成签到 ,获得积分10
3秒前
潘宋完成签到,获得积分10
6秒前
Lee发布了新的文献求助10
8秒前
风和日li完成签到,获得积分0
8秒前
尊敬亦寒发布了新的文献求助10
9秒前
wstcbh完成签到,获得积分10
10秒前
科研小笨猪完成签到,获得积分10
11秒前
15秒前
NeuroYan发布了新的文献求助20
18秒前
咚咚完成签到 ,获得积分10
21秒前
害羞的裘完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
坚强的纸飞机完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
毕葛完成签到 ,获得积分0
28秒前
xiaoxi发布了新的文献求助10
31秒前
33秒前
MJ完成签到,获得积分20
35秒前
35秒前
36秒前
邓邓完成签到 ,获得积分10
37秒前
Lee完成签到,获得积分10
39秒前
cyy发布了新的文献求助10
40秒前
qin完成签到,获得积分10
45秒前
从容映易完成签到 ,获得积分10
45秒前
48秒前
48秒前
50秒前
西瓜皮完成签到 ,获得积分10
51秒前
pluto应助Wang采纳,获得20
51秒前
panting发布了新的文献求助10
53秒前
sincere008关注了科研通微信公众号
54秒前
Jasper应助cyy采纳,获得10
55秒前
深情怀亦发布了新的文献求助30
55秒前
思源应助liugm采纳,获得10
56秒前
57秒前
58秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3783118
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328459
关于积分的说明 10236592
捐赠科研通 3043558
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670577
邀请新用户注册赠送积分活动 799766
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759119