Golgi-targeted NIR fluorescent probe with large stokes shift for real-time monitoring of nitric oxide in depression model

化学 高尔基体 荧光 一氧化氮 萧条(经济学) 斯托克斯位移 生物物理学 部分 生物化学 有机化学 立体化学 宏观经济学 经济 物理 生物 细胞 量子力学
作者
Yanbei Xi,Shiqiong Bai,Yuan Tian,Yanan Lv,Liguo Ji,Wenqiang Li,Guangjie He,Linlin Yang
出处
期刊:Bioorganic Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:148: 107476-107476 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.bioorg.2024.107476
摘要

Depression is a debilitating mental illness that poses a serious threat to human health. Nitric Oxide (NO), as an important gasotransmitter, is closely associated with the pathogenesis of depressive disorders. Effective monitoring of NO fluctuation is beneficial for the diagnosis of depression and therapy assessment of antidepressants. Currently, there is a lack of effective methods for rapidly and sensitively identifying NO and elucidating its relationship with depression diseases. Herein, we developed a NIR dye TJ730-based fluorescent probe TJ730-Golgi-NO incorporating benzenesulfonamide as a Golgi-targeted moiety and the thiosemicarbazide group for NO detection. The probe exhibited turn-on fluorescence ability and a large Stokes shift of 158 nm, which shows high sensitivity, selectivity, and rapid response (<1 min) for NO detection. TJ730-Golgi-NO could detect exogenous and endogenous NO in cells stimulated by Glu and LPS, and target Golgi apparatus. Moreover, we disclose a significant increase of NO in the depression model and a weak fluorescence evidenced in the fluoxetine-treated depression mice. This study provides a competent tool for studying the function of NO and helping improve the effective treatment of depression diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
MZP发布了新的文献求助10
2秒前
妍yan完成签到,获得积分10
3秒前
河豚不擦鞋完成签到 ,获得积分10
5秒前
小橙子应助Aster采纳,获得30
5秒前
惠慧完成签到,获得积分20
5秒前
发的风格发布了新的文献求助30
5秒前
6秒前
Wzh发布了新的文献求助10
6秒前
accept111完成签到,获得积分10
6秒前
yyy0820发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
Albert完成签到,获得积分10
8秒前
休眠补正完成签到,获得积分10
8秒前
行走的猫完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
华仔应助QQ采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
10秒前
寒雨发布了新的文献求助10
11秒前
浩多多完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
Albert发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
英俊的铭应助暴躁的问兰采纳,获得10
13秒前
顺心飞雪发布了新的文献求助100
13秒前
袁宁宁静发布了新的文献求助10
13秒前
myfdll发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
coding完成签到,获得积分10
15秒前
小北完成签到,获得积分10
15秒前
大龙哥886应助寒雨采纳,获得10
16秒前
花南星完成签到,获得积分20
16秒前
什么东西完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI2S应助张一一采纳,获得10
16秒前
陌青木发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
17秒前
17秒前
高分求助中
【请各位用户详细阅读此贴后再求助】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 1000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4046900
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3584719
关于积分的说明 11392908
捐赠科研通 3312136
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1822450
邀请新用户注册赠送积分活动 894459
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 816290