已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Research and experiment of a novel leak detection robot

检漏 泄漏 机器人 计算机科学 人工智能 工程类 环境工程
作者
Libo Long,Shixun Cao,Feng Rao,Qiushi Fu,Yuqi Leng,Qingfeng Xu,Xizhong Zhang
出处
期刊:Industrial Robot-an International Journal [Emerald Publishing Limited]
卷期号:52 (6): 914-922 被引量:1
标识
DOI:10.1108/ir-02-2025-0075
摘要

Purpose This paper addresses the issue of exterior wall leakage inspection in the construction industry. Currently, leakage inspections primarily rely on manual operation and empirical judgment, which often fail to meet industry standards and result in low efficiency, leading to frequent leakage issues during the operation and maintenance stages. This paper proposes the design of a new leakage inspection robot and a novel control method to enhance effectiveness and efficiency. Design/methodology/approach The robot integrates multiple sensors and maintains operational stability through a posture control strategy. Using technologies such as machine vision, the robot locates the window seam and navigates the sliding platform to the target. The pressure control module ensures that water-spraying factors at the seam meet relevant standards. Findings Compared to manual methods, the robot maintains stable water pressure that complies with relevant standards through collaborative control using IMU, encoders and other sensors, demonstrating superior performance over human labor. Additionally, using machine vision, the robot navigates the sliding platform to the target window seam for the water-spraying test. Originality/value This paper addresses the limitations of traditional leakage inspection methods by developing an innovative leakage inspection robot and control strategy. Significant results have been achieved through various applications, further validating its effectiveness and efficiency.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Liuhui完成签到,获得积分10
刚刚
1111发布了新的文献求助40
3秒前
tongluobing完成签到,获得积分10
4秒前
jinze发布了新的文献求助10
6秒前
凯凯完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
sora完成签到,获得积分10
8秒前
在水一方应助Apple采纳,获得10
12秒前
jinze完成签到,获得积分10
13秒前
共享精神应助有趣的灵魂采纳,获得10
14秒前
的速度完成签到,获得积分10
18秒前
Omni完成签到,获得积分10
20秒前
a36380382完成签到,获得积分10
24秒前
卡拉肖克攀完成签到 ,获得积分10
26秒前
颜靖仇完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
有趣的灵魂完成签到,获得积分10
30秒前
TIDUS完成签到,获得积分10
31秒前
火火火关注了科研通微信公众号
32秒前
hrs完成签到 ,获得积分10
33秒前
33秒前
星辰大海应助热心的悒采纳,获得10
35秒前
老板来杯冷咖啡完成签到,获得积分10
37秒前
俊秀的梦竹完成签到 ,获得积分10
37秒前
38秒前
Willa应助穆夏拉的小鹿鹿采纳,获得10
39秒前
TIDUS完成签到,获得积分10
40秒前
乔柒完成签到 ,获得积分10
41秒前
44秒前
火火火发布了新的文献求助10
47秒前
CodeCraft应助JW2071367采纳,获得10
48秒前
50秒前
沧浪完成签到,获得积分10
52秒前
看到厌倦发布了新的文献求助10
53秒前
彭于晏应助xiaolu采纳,获得10
53秒前
Jayzie完成签到 ,获得积分10
54秒前
WY完成签到 ,获得积分10
55秒前
干净的琦应助火星采纳,获得100
57秒前
火星上的山柳完成签到,获得积分10
59秒前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6485116
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8284238
关于积分的说明 17669722
捐赠科研通 5572043
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2912935
邀请新用户注册赠送积分活动 1889907
关于科研通互助平台的介绍 1746482