PAN/PAN-FPU Double-Layer Composite Nanofiber Air Filter Fabricated by Electrospinning for Filtering Oil and Salt Particles

过滤(数学) 静电纺丝 纳米纤维 材料科学 纤维 空气过滤器 图层(电子) 复合数 化学工程 复合材料 化学 聚合物 统计 工程类 机械工程 生物化学 入口 数学
作者
Hongnan Zhang,Shuxin Fang,Zihui Wu,Syed Rashedul Islam,Xiaohong Qin
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:6 (9): 7619-7628 被引量:37
标识
DOI:10.1021/acsanm.3c00781
摘要

In modern society, the transport, manufacturing, and construction industries continuously release large amounts of oil and salt particles into the atmosphere. These particles can cause severe air pollution and pose health risks. However, it is difficult for most existing air filters to simultaneously have a high filtration efficiency for both salt and oil particles. Therefore, it is urgent to develop a highly efficient and low-resistance air filter membrane for the filtration of oil and salt particles. Herein, we prepared a double-layer composite nanofiber membrane (PAN/PAN-FPU) by electrospinning to manufacture high-efficiency air filters. The nanofiber membrane has the same overall thickness, and the thickness ratios of the fine and coarse fiber layers are 1:1, 1:2, 1:3, 1:4, and 1:5, where the thick fiber layer is PAN-FPU and the fine fiber layer is PAN. When the thickness ratio of the fine to coarse fiber layer is 1:3, the comprehensive filtration effect of the fiber membrane is the best. The filtration efficiency of the PAN/PAN-FPU nanofiber membrane for 0.075 μm salt particles is 99.84%, while the quality factor reaches 0.0391. The filtration efficiency of the PAN/PAN-FPU nanofiber membrane for 0.33 μm oil particles is 99.88%, while the quality factor reaches 0.0399. This study provides a basic model for a high-efficiency, low-resistance filter for filtering oil and salt particles.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
在水一方应助Jason3322采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
一下不怕完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助采花大盗采纳,获得10
6秒前
清爽老九完成签到,获得积分10
7秒前
Nole应助凭栏望南山采纳,获得30
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
9秒前
bjyx发布了新的文献求助10
10秒前
好运连连发布了新的文献求助10
10秒前
大心发布了新的文献求助30
12秒前
ee发布了新的文献求助10
13秒前
吃饭饭发布了新的文献求助10
13秒前
chloe完成签到,获得积分0
14秒前
乐乐应助海藻采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
Akim应助和谐凌波采纳,获得10
14秒前
byr完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
molihuakai应助勤奋的绝义采纳,获得10
16秒前
17秒前
XLL小绿绿应助陶醉惋清采纳,获得10
17秒前
18秒前
18秒前
七听应助个性的抽象采纳,获得60
18秒前
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
HJ发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
whisper应助迷人的梦松采纳,获得10
20秒前
认真芷容应助yuan采纳,获得10
21秒前
清爽老九发布了新的文献求助100
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7637373
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9210973
关于积分的说明 19757588
捐赠科研通 7204676
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275647
关于科研通互助平台的介绍 2437328
邀请新用户注册赠送积分活动 2272834