A Review on Content Based Recommender Systems in Tourism

推荐系统 旅游 计算机科学 万维网 协同过滤 情报检索
作者
Asmae Bentaleb,Younès El Bouzekri El Idrissi,Ayoub Ait Lahcen
出处
期刊:Lecture notes in networks and systems 卷期号:: 527-541 被引量:2
标识
DOI:10.1007/978-3-030-73882-2_48
摘要

AbstractRecommender systems (RSs) have been used worldwide in several fields to facilitate the tourists’ planning activities. Tourism is one of the fields that uses RSs to reduce the overload of information to end users. Accordingly, tourists get recommendations that are most suitable to their profiles. This paper presents a detailed overview of the tourism recommender systems that were developed since 2008. It focuses mainly on the content based systems and their applications in the tourism field.KeywordsRecommendationsContentTourismReview
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
程程完成签到 ,获得积分10
刚刚
Sandy完成签到,获得积分10
1秒前
Zonghui_Liu发布了新的文献求助10
1秒前
爆米花应助nine2652采纳,获得10
2秒前
木棉发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
甪用发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
6秒前
科研通AI5应助VitoLi采纳,获得10
6秒前
安静牛排发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
刻苦的小虾米完成签到 ,获得积分10
9秒前
深情安青应助英俊萧采纳,获得10
9秒前
gemini0615发布了新的文献求助10
9秒前
李爱国应助张聪明采纳,获得10
10秒前
10秒前
oooh发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
Allen完成签到 ,获得积分10
13秒前
冷添发布了新的文献求助10
14秒前
lx发布了新的文献求助10
15秒前
Yang完成签到 ,获得积分10
15秒前
葫芦娃发布了新的文献求助10
16秒前
平常的可乐完成签到 ,获得积分10
17秒前
奇异物质完成签到,获得积分20
18秒前
大模型应助江洋大盗采纳,获得10
18秒前
吱吱吱完成签到 ,获得积分10
19秒前
苦命的狗日完成签到,获得积分20
20秒前
清水完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
oooh完成签到,获得积分10
23秒前
kenan完成签到,获得积分10
24秒前
oooh发布了新的文献求助10
25秒前
小张发布了新的文献求助10
26秒前
伊吹风子发布了新的文献求助10
27秒前
希望天下0贩的0应助Wang采纳,获得10
27秒前
852应助Wang采纳,获得10
27秒前
cdercder应助小李子采纳,获得10
29秒前
小海应助太渊采纳,获得10
32秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A China diary: Peking 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3784451
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3329582
关于积分的说明 10242685
捐赠科研通 3044992
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1671561
邀请新用户注册赠送积分活动 800396
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759391