Development of a fully automated analytical platform based on static headspace‐gas chromatography‐tandem mass spectrometry for the analysis of five N‐nitrosamines in dried aquatic products of animal origin

化学 色谱法 气相色谱/串联质谱法 气相色谱法 气相色谱-质谱法 分析物 质谱法 检出限
作者
Minxing Huang,Qiuxia Zeng,Zhipeng Liu,Xiaochu Chen,Yufeng Gao,Guihua Wang,Goubin Yu
出处
期刊:Journal of the Science of Food and Agriculture [Wiley]
卷期号:102 (15): 7107-7114 被引量:1
标识
DOI:10.1002/jsfa.12072
摘要

The development of rapid and sensitive monitoring methods for trace N-nitrosamines (NAs) in foodstuffs is essential for mitigating the potential health risks to consumers. In the present study, an analytical platform based on one step fully automated static headspace sampling and gas chromatography-tandem mass spectrometry (GC-MS/MS) was developed and validated for the analysis of N-nitrosamines in dried aquatic products of animal origin. The samples and sodium chloride solution mixture were incubated in a heated headspace vial for analyte evaporation, coupled to automatic sampling and online GC-MS/MS analysis. The proposed method requires minimal sample preparation and organic solvent consumption. Five N-nitrosamines including N-nitroso dimethylamine, N-nitroso methyl ethylamine, N-nitroso pyrolidine, N-nitroso piperidine and N-nitroso diphenylamine were selected as model compounds to optimize the significant factors by a using Box-Behnken design.The optimum conditions achieved limits of detections in the range 0.08-0.29 μg kg-1 , with correlation coefficient over 0.998. Relative recoveries in dried aquatic product sample were in the range 76.9-92.4%, with relative SDs of 1.9-7.2%.These results confirm the reliability of the developed method for further application in trace level monitoring of the target analytes in foodstuffs. © 2022 Society of Chemical Industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清爽的斓完成签到 ,获得积分10
1秒前
mindi完成签到,获得积分10
2秒前
风中的棒棒糖完成签到 ,获得积分10
2秒前
CodeCraft的应助被栗子球采纳,获得10
3秒前
舒适思松完成签到 ,获得积分10
4秒前
巧克力手印完成签到,获得积分10
4秒前
标致青雪发布了新的文献求助10
4秒前
gao完成签到 ,获得积分10
4秒前
QBS完成签到,获得积分10
5秒前
Jarvis完成签到,获得积分10
7秒前
跳跃的秋凌完成签到,获得积分10
7秒前
威武的夜绿完成签到,获得积分10
8秒前
露水完成签到 ,获得积分10
8秒前
hqhbj77完成签到,获得积分10
8秒前
从前慢完成签到 ,获得积分10
10秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
干净老姆完成签到,获得积分10
13秒前
开心的谷兰完成签到,获得积分10
13秒前
桐桐的应助被superjing采纳,获得10
14秒前
静色凝香完成签到 ,获得积分10
14秒前
16秒前
热心不凡完成签到,获得积分10
16秒前
郑征完成签到 ,获得积分10
16秒前
熹微完成签到 ,获得积分10
17秒前
Iris完成签到,获得积分10
17秒前
xxxxx完成签到,获得积分10
18秒前
ruihaoli的应助被罗lsz采纳,获得10
18秒前
Amy完成签到,获得积分0
19秒前
陨落的繁星完成签到,获得积分10
19秒前
LvXiaodie完成签到,获得积分10
19秒前
此生不换完成签到,获得积分10
20秒前
hhh完成签到,获得积分10
20秒前
蘑菇完成签到,获得积分10
21秒前
雪松完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
标致青雪完成签到,获得积分20
23秒前
斯文败类的应助被KerwinLLL采纳,获得10
24秒前
yuyufine完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8023845
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9466268
关于积分的说明 21216755
捐赠科研通 7594594
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3387093
关于科研通互助平台的介绍 2519751
邀请新用户注册赠送积分活动 2422972