A simulation model to comparative analysis the effect of texture bottom shape on wear and lubrication performances for micro-groove water lubricated bearings

润滑 沟槽(工程) 纹理(宇宙学) 材料科学 瞬态(计算机编程) 机械 方位(导航) 摩擦学 机械工程 工程类 复合材料 计算机科学 冶金 物理 人工智能 图像(数学) 操作系统
作者
Da Young Jin,Ke Xiao,Guo Xiang,Yijia Wang,Cheng Wang,Hang Jia
出处
期刊:Surface topography [IOP Publishing]
卷期号:9 (2): 025009-025009 被引量:7
标识
DOI:10.1088/2051-672x/abf325
摘要

Abstract The novelty of this paper is to explore the role of the texture bottom shape on the transient wear performance under mixed lubrication condition using a numerical model. In the numerical model, the transient interaction between the effects of wear and mixed lubrication are analyzed by incorporating the wear depth distribution into the equation of lubrication gap in each time step. A validating experiment is performed to demonstrate the effectiveness of the numerical model. The wear and lubrication performances of bearings with five bottom shapes, i.e., semi ellipse, rectangle, isosceles triangle, left triangle and right triangle, are evaluated comparatively. Additionally, the effects of operating time, operating conditions (linear speed and external load) and some input parameters on tribological performances at different bottom shapes are discussed. The simulation results reveal that the texture bottom shape has significant effect on transient wear performance, thereinto, the groove with left triangle bottom shape obtain optimal transient wear and lubrication performances compared with the other four bottom shapes. The frictional behaviors of water lubricated bearing’s contacting surface would be improved by optimizing the texture’s internal structural shape especially under severe wear operating condition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
烤肠完成签到,获得积分10
3秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
4秒前
阿里山完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
科研小能手完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
整齐荟完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
weiwei完成签到 ,获得积分10
7秒前
JinGN完成签到,获得积分0
8秒前
12秒前
小冯完成签到,获得积分10
14秒前
wy.he应助zy采纳,获得10
14秒前
无风发布了新的文献求助10
15秒前
闲鱼嫌鱼咸完成签到,获得积分10
15秒前
CXSCXD完成签到,获得积分10
16秒前
舒心的紫雪完成签到 ,获得积分10
16秒前
五十完成签到,获得积分10
17秒前
zx_806发布了新的文献求助30
18秒前
miku完成签到 ,获得积分10
23秒前
大魔完成签到,获得积分10
23秒前
函数完成签到 ,获得积分10
23秒前
XU完成签到,获得积分10
24秒前
27秒前
lw不好找完成签到,获得积分10
31秒前
ange完成签到,获得积分10
34秒前
Werner完成签到 ,获得积分10
38秒前
aaa完成签到,获得积分10
40秒前
小时未了完成签到,获得积分10
40秒前
zx_806完成签到,获得积分10
41秒前
汉堡包应助体贴的面包采纳,获得10
42秒前
周星星完成签到,获得积分10
42秒前
畅快的胡萝卜完成签到,获得积分10
42秒前
ZH完成签到 ,获得积分10
44秒前
SYY完成签到,获得积分10
49秒前
50秒前
科研通AI2S应助Bin_Liu采纳,获得10
53秒前
xiaoya完成签到,获得积分10
54秒前
55秒前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 780
水稻光合CO2浓缩机制的创建及其作用研究 500
Logical form: From GB to Minimalism 500
2025-2030年中国消毒剂行业市场分析及发展前景预测报告 500
镇江南郊八公洞林区鸟类生态位研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4168462
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3703898
关于积分的说明 11689523
捐赠科研通 3390978
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1859749
邀请新用户注册赠送积分活动 920023
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 832543