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Predicting Fluid Responsiveness in ICU Patients

医学 预加载 血管内容积状态 脉冲压力 冲程容积 中心静脉压 肺楔压 心脏病学 心输出量 内科学 闭塞 血压 麻醉 血流动力学 心率
作者
Frédèric Michard,Jean–Louis Teboul
出处
期刊:Chest [Elsevier BV]
卷期号:121 (6): 2000-2008 被引量:1324
标识
DOI:10.1378/chest.121.6.2000
摘要

Study objective

To identify and critically review the published peer-reviewed, English-language studies investigating predictive factors of fluid responsiveness in ICU patients.

Design

Studies were collected by doing a search in MEDLINE (from 1966) and scanning the reference lists of the articles. Studies were selected according to the following criteria: volume expansion performed in critically ill patients, patients classified in two groups (responders and nonresponders) according to the effects of volume expansion on stroke volume or on cardiac output, and comparison of responder and nonresponder patients' characteristics before volume expansion.

Results

Twelve studies were analyzed in which the parameters tested were as follows: (1) static indicators of cardiac preload (right atrial pressure [RAP], pulmonary artery occlusion pressure [PAOP], right ventricular end-diastolic volume [RVEDV], and left ventricular end-diastolic area [LVEDA]); and (2) dynamic parameters (inspiratory decrease in RAP [ΔRAP], expiratory decrease in arterial systolic pressure [Δdown], respiratory changes in pulse pressure [ΔPP], and respiratory changes in aortic blood velocity [ΔVpeak]). Before fluid infusion, RAP, PAOP, RVEDV, and LVEDA were not significantly lower in responders than in nonresponders in three of five studies, in seven of nine studies, in four of six studies, and in one of three studies, respectively. When a significant difference was found, no threshold value could discriminate responders and nonresponders. Before fluid infusion, ΔRAP, Δdown, ΔPP, and ΔVpeak were significantly higher in responders, and a threshold value predicted fluid responsiveness with high positive (77 to 95%) and negative (81 to 100%) predictive values.

Conclusion

Dynamic parameters should be used preferentially to static parameters to predict fluid responsiveness in ICU patients.
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