Saving Human Lives: What Complexity Science and Information Systems can Contribute

计算机科学 复杂系统 系统科学 忽视 社会制度 信息级联 数据科学 风险分析(工程) 人工智能 心理学 社会心理学 精神科 程序设计语言 医学
作者
Dirk Helbing,Dirk Brockmann,Thomas Chadefaux,Karsten Donnay,Ulf Blanke,Olivia Woolley-Meza,Mehdi Moussaïd,Anders Johansson,Jens Krause,Sebastian Schutte,Matjaž Perc
出处
期刊:Journal of Statistical Physics [Springer Science+Business Media]
卷期号:158 (3): 735-781 被引量:550
标识
DOI:10.1007/s10955-014-1024-9
摘要

We discuss models and data of crowd disasters, crime, terrorism, war and disease spreading to show that conventional recipes, such as deterrence strategies, are often not effective and sufficient to contain them. Many common approaches do not provide a good picture of the actual system behavior, because they neglect feedback loops, instabilities and cascade effects. The complex and often counter-intuitive behavior of social systems and their macro-level collective dynamics can be better understood by means of complexity science. We highlight that a suitable system design and management can help to stop undesirable cascade effects and to enable favorable kinds of self-organization in the system. In such a way, complexity science can help to save human lives.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
micaixing2006完成签到,获得积分10
刚刚
开心飞兰发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
带虾的烧麦完成签到,获得积分10
5秒前
酷酷的萝完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
鱼仔完成签到,获得积分10
6秒前
邹邹发布了新的文献求助10
6秒前
坚定青槐发布了新的文献求助10
7秒前
chifer完成签到 ,获得积分10
9秒前
项阑悦完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
Theta发布了新的文献求助30
11秒前
12秒前
jiajiajai完成签到,获得积分10
14秒前
陈御树完成签到,获得积分10
14秒前
爱诺诺完成签到,获得积分10
15秒前
活泼学生完成签到,获得积分10
16秒前
hehe发布了新的文献求助10
16秒前
21秒前
21秒前
22秒前
Akim应助邹邹采纳,获得10
22秒前
24秒前
26秒前
吕吕发布了新的文献求助10
26秒前
YPP完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
LLLLLL完成签到,获得积分10
28秒前
狂野的友灵完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
JamesPei应助雅哈采纳,获得10
29秒前
29秒前
隐形的书雁完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
坚定青槐发布了新的文献求助10
33秒前
秀丽涵菱科学小白菜完成签到 ,获得积分10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257473
关于积分的说明 17587094
捐赠科研通 5502370
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900945
邀请新用户注册赠送积分活动 1877987
关于科研通互助平台的介绍 1717534