Acetyl-CoA carboxylase obstructs CD8+ T cell lipid utilization in the tumor microenvironment

肿瘤微环境 生物化学 生物能学 化学 脂质代谢 癌细胞 乙酰辅酶A羧化酶 T细胞 生物 细胞生物学 线粒体 癌症 丙酮酸羧化酶 癌症研究 肿瘤细胞 免疫学 免疫系统 遗传学
作者
Elizabeth G. Hunt,Katie E. Hurst,Brian Riesenberg,Andrew S. Kennedy,Evelyn J. Gandy,Alex M. Andrews,Coral del Mar Alicea Pauneto,Lauren E. Ball,E. Diane Wallace,Peng Gao,Jeremy A. Meier,Jonathan S. Serody,Michael F. Coleman,Jessica E. Thaxton
出处
期刊:Cell Metabolism [Cell Press]
卷期号:36 (5): 969-983.e10 被引量:98
标识
DOI:10.1016/j.cmet.2024.02.009
摘要

The solid tumor microenvironment (TME) imprints a compromised metabolic state in tumor-infiltrating T cells (TILs), hallmarked by the inability to maintain effective energy synthesis for antitumor function and survival. T cells in the TME must catabolize lipids via mitochondrial fatty acid oxidation (FAO) to supply energy in nutrient stress, and it is established that T cells enriched in FAO are adept at cancer control. However, endogenous TILs and unmodified cellular therapy products fail to sustain bioenergetics in tumors. We reveal that the solid TME imposes perpetual acetyl-coenzyme A (CoA) carboxylase (ACC) activity, invoking lipid biogenesis and storage in TILs that opposes FAO. Using metabolic, lipidomic, and confocal imaging strategies, we find that restricting ACC rewires T cell metabolism, enabling energy maintenance in TME stress. Limiting ACC activity potentiates a gene and phenotypic program indicative of T cell longevity, engendering T cells with increased survival and polyfunctionality, which sustains cancer control.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刘智舰发布了新的文献求助10
刚刚
FashionBoy应助专注垣采纳,获得10
刚刚
刚刚
科研通AI6.2应助鲁班七号采纳,获得10
1秒前
1秒前
IvanLIu发布了新的文献求助20
2秒前
LANER完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
大模型应助轻松海白采纳,获得10
3秒前
情怀应助迅速雨琴采纳,获得10
5秒前
LANER发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
热心如花完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
石头完成签到 ,获得积分10
7秒前
小马甲应助莫得感情采纳,获得10
8秒前
8秒前
清新的易真完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
积极的老鼠完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Nole应助空白采纳,获得10
10秒前
mehdi59发布了新的文献求助10
10秒前
小雾完成签到,获得积分10
11秒前
lvjunxian发布了新的文献求助10
11秒前
Wangyn完成签到,获得积分10
11秒前
自由从蓉发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
11完成签到,获得积分10
12秒前
专注垣发布了新的文献求助10
12秒前
研友_VZG7GZ应助向大闹闹采纳,获得10
13秒前
dingly发布了新的文献求助10
14秒前
朱琼慧发布了新的文献求助10
14秒前
脑洞疼应助标致的飞烟采纳,获得10
14秒前
kkkkkkkk发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI6.2应助空白采纳,获得10
15秒前
木白完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
Ch完成签到,获得积分20
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Synthesis of P-Chiral Phosphine Ligands and Their Applications in Asymmetric Catalysis 400
Management and the Arts 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7629695
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9204039
关于积分的说明 19736866
捐赠科研通 7199107
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274298
关于科研通互助平台的介绍 2436445
邀请新用户注册赠送积分活动 2270463