Sensory and chemical characterization of chestnuts processed in different methods using instrumental analyses and the Check-all-that-apply method

化学 感官分析 主成分分析 线性判别分析 气相色谱法 色谱法 气相色谱-质谱法 化学计量学 固相微萃取 质谱法 偏最小二乘回归 定量描述分析 感觉系统 食品科学 心理学 芳香 人工智能 认知心理学 数学 统计 计算机科学
作者
Kunli Xu,Kexin Jiang,Aolin Yang,Zheting Zhang,Zhengyu Lin,Tielong Wang,Lingyun Xu,Fanyu Meng,Bei Wang
出处
期刊:Arabian Journal of Chemistry [Elsevier]
卷期号:17 (9): 105876-105876 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.arabjc.2024.105876
摘要

Chestnuts are known for their unique sensory characteristics and nutritional value. However, the changes in their sensory attributes after processing remain unclear. This study used instrumental analysis and sensory evaluation combined with multivariate statistical analysis to investigate the effect of packaging and thermal sterilization procedures on the sensory characteristics of chestnuts. The results showed that the significant variations (p < 0.05) between the different processing methods for chestnuts were revealed via the texture analysis, headspace solid-phase microextraction gas chromatography × gas chromatography-time of flight-mass spectrometry (HS-SPME-GC×GC-TOF-MS), and check-all-that-apply (CATA) sensory evaluation. The packaging had a more significant influence on the sensory quality of the chestnuts than thermal sterilization procedures. The HS-SPME-GC×GC-TOF-MS identified 116 volatile compounds, and the partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) identified the 28 volatile compounds responsible for the similarities and differences among different processing methods of chestnuts. Principal component analysis (PCA) combined with texture analysis and the fingerprint of HS-SPME-GC×GC-TOF-MS, as well as the correspondence analysis (CA) analysis of CATA, could discriminate samples from different packaging of chestnuts. This study provides chestnuts processing recommendations for satisfying consumer preferences and predicting possible related quality changes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
jimgyi发布了新的文献求助10
2秒前
幻梦境完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
整箱发布了新的文献求助20
4秒前
大个应助Shulh采纳,获得30
5秒前
5秒前
TanFT发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
LQ发布了新的文献求助10
8秒前
摸鱼仙人完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
10秒前
领导范儿应助知行合一采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
深情安青应助hou采纳,获得10
11秒前
12秒前
xuxu完成签到 ,获得积分10
12秒前
14秒前
语言的浅浅完成签到,获得积分10
14秒前
上官冷不冷完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI6应助LQ采纳,获得30
17秒前
TanFT完成签到,获得积分10
18秒前
顾矜应助帅哥吴克采纳,获得10
19秒前
19秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
芋圆应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
Aug应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得30
20秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
李健应助科研通管家采纳,获得50
21秒前
tangtang应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Learning and Memory: A Comprehensive Reference 2000
Predation in the Hymenoptera: An Evolutionary Perspective 1800
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1541
The Jasper Project 800
Holistic Discourse Analysis 600
Beyond the sentence: discourse and sentential form / edited by Jessica R. Wirth 600
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5500726
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4597229
关于积分的说明 14457922
捐赠科研通 4530450
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2482799
邀请新用户注册赠送积分活动 1466545
关于科研通互助平台的介绍 1439194