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Radiomics-Based Support Vector Machine Distinguishes Molecular Events Driving the Progression of Lung Adenocarcinoma

无线电技术 医学 腺癌 支持向量机 肺癌 肿瘤科 人工智能 放射科 内科学 癌症 计算机科学
作者
Hongji Li,Zhen‐Bin Qiu,Meng-Min Wang,Chao Zhang,Hui-Zhao Hong,Rui Fu,Lishan Peng,Chen Huang,Qian Cui,Jia-Tao Zhang,Jingyun Ren,Lei Jiang,Yi‐Long Wu,Wen-Zhao Zhong
出处
期刊:Journal of Thoracic Oncology [Elsevier]
卷期号:20 (1): 52-64 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.jtho.2024.09.1431
摘要

An increasing number of early-stage lung adenocarcinoma (LUAD) are detected as lung nodules. The radiological features related to LUAD progression remain further investigation. Exploration is required to bridge the gap between radiomics features and molecular characteristics of lung nodules.
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