Core–shell Cu@C@ZIF-8 composite: a high-performance electrode material for electrochemical sensing of nitrite with high selectivity and sensitivity

材料科学 亚硝酸盐 咪唑酯 检出限 电化学气体传感器 选择性 电化学 金属有机骨架 复合数 沸石咪唑盐骨架 电催化剂 电极 线性范围 化学工程 无机化学 复合材料 硝酸盐 化学 色谱法 催化作用 有机化学 物理化学 吸附 工程类
作者
Feng Gao,Xiaolong Tu,Yongfang Yu,Yansha Gao,Jin Yun Zou,Shuwu Liu,Fengli Qu,Minfang Li,Limin Lu
出处
期刊:Nanotechnology [IOP Publishing]
卷期号:33 (22): 225501-225501 被引量:21
标识
DOI:10.1088/1361-6528/ac3da7
摘要

Abstract Herein, an efficient electrochemical sensing platform is proposed for selective and sensitive detection of nitrite on the basis of Cu@C@Zeolitic imidazolate framework-8 (Cu@C@ZIF-8) heterostructure. core–shell Cu@C@ZIF-8 composite was synthesized by pyrolysis of Cu-metal-organic framework@ZIF-8 (Cu-MOF@ZIF-8) in Ar atmosphere on account of the difference of thermal stability between Cu-MOF and ZIF-8. For the sensing system of Cu@C@ZIF-8, ZIF-8 with proper pore size allows nitrite diffuse through the shell, while big molecules cannot, which ensures high selectivity of the sensor. On the other hand, Cu@C as electrocatalyst promotes the oxidation of nitrite, thereby resulting high sensitivity of the sensor. Accordingly, the Cu@C@ZIF-8 based sensor presents excellent performance for nitrite detection, which achieves a wide linear response range of 0.1–300.0 μ M, and a low limit of detection of 0.033 μ M. In addition, the Cu@C@ZIF-8 sensor possesses excellent stability and reproducibility, and was employed to quantify nitrite in sausage samples with recoveries of 95.45%–104.80%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
脑洞疼的应助被点点点采纳,获得10
2秒前
王彬发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
5秒前
ask完成签到,获得积分10
6秒前
Jasper的应助被盒子采纳,获得50
7秒前
yy发布了新的文献求助10
8秒前
QAQ77发布了新的文献求助10
8秒前
123发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
11秒前
Kaka哈完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
DDDD发布了新的文献求助10
15秒前
顺利的永远完成签到 ,获得积分10
17秒前
七听发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
点点点发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
19秒前
Sjk的应助被Kiwi采纳,获得10
21秒前
yunyun发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
金凤发布了新的文献求助10
22秒前
三柒完成签到,获得积分10
22秒前
李爱国的应助被LRANN采纳,获得30
23秒前
24秒前
清欢完成签到 ,获得积分10
25秒前
luo发布了新的文献求助10
28秒前
大模型的应助被小学猹采纳,获得10
28秒前
快乐小狗发布了新的文献求助10
29秒前
安河桥发布了新的文献求助10
31秒前
酷波er的应助被sh采纳,获得10
32秒前
32秒前
native发布了新的文献求助30
34秒前
外向可冥完成签到,获得积分10
34秒前
mahehivebv111完成签到,获得积分10
35秒前
自然的湘完成签到,获得积分10
36秒前
QAQ77完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Student's Guide to Social Neuroscience 600
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7810577
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9342268
关于积分的说明 20511906
捐赠科研通 7403364
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329412
关于科研通互助平台的介绍 2476305
邀请新用户注册赠送积分活动 2348324