Mutual modulationviacharge transfer and unpaired electrons of catalytic sites for the superior intrinsic activity of N2reduction: from high-throughput computation assisted with a machine learning perspective

二硫化钼 催化作用 未成对电子 合理设计 化学 电子转移 计算机科学 Atom(片上系统) 材料科学 计算化学 化学物理 纳米技术 光化学 分子 有机化学 嵌入式系统 冶金
作者
Zheng Shu,Hejin Yan,Hongfei Chen,Yongqing Cai
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:10 (10): 5470-5478 被引量:45
标识
DOI:10.1039/d1ta10688k
摘要

DFT combined with machine learning methods are explored for the rational design of nitrogen reduction reaction (NRR) single-atom catalysts of supported by molybdenum disulfide MoS 2 .
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