Shifting landscape of terrorism: A 50‐year spatiotemporal analysis

恐怖主义 地理 核密度估计 犯罪分析 区域科学 经济地理学 空间分析 地图学 计量经济学 数据科学 政治学 计算机科学 经济 统计 法学 数学 遥感 考古 估计员
作者
Shupeng Lyu,Qian Chen,Ching‐Hung Lee
出处
期刊:Risk Analysis [Wiley]
卷期号:45 (8): 2375-2389 被引量:1
标识
DOI:10.1111/risa.70018
摘要

Abstract This study aims to analyze the spatiotemporal evolutionary characteristics of global terrorism from 1970 to 2020, providing a comprehensive understanding of its dynamics and patterns. The research seeks to fill gaps in existing literature by integrating geographic perspectives and methods to enhance the understanding of terrorism's spatial and temporal dimensions. The study employs a multi‐methodological approach, combining the Mann–Kendall trend test, spatial autocorrelation analysis, kernel density estimation, and standard deviational ellipse. These methods are applied to data from 176 countries, covering 171,327 terrorist incidents recorded in the Global Terrorism Database (GTD) from 1970 to 2020. Pertinent findings are as follows. Temporally, global terrorism risk has evolved significantly over the past five decades and involves four distinct stages, i.e., emerging stage (1970–1991), descending stage (1992–2000), rampant stage (2001–2014), and attenuating stage (2015–2020). Meanwhile, 117 countries show an increasing trend, and 56 countries show a decreasing trend in terrorism risk. Spatially, the distribution of global terrorism is characterized by clustering and aggregation, with a constant shift in the gravity center and dominant direction. In addition, the spatial hotspots of global terrorism are predominantly presented as “two major core circles and multiple sub‐centers.”

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6应助十二平均律采纳,获得10
刚刚
刚刚
刚刚
guojingjing发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
小野菌发布了新的文献求助10
1秒前
玛卡巴卡发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
英俊的铭应助jessica采纳,获得10
2秒前
hqn发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
科研通AI6应助哈哈哈大赞采纳,获得10
2秒前
科研通AI6应助ccc采纳,获得10
2秒前
大模型应助dong采纳,获得10
2秒前
3秒前
JSDYCH完成签到,获得积分10
3秒前
viper3发布了新的文献求助10
3秒前
11完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
5秒前
TaoJ应助123采纳,获得20
6秒前
搜集达人应助111采纳,获得10
7秒前
hihi完成签到,获得积分10
7秒前
Hua完成签到 ,获得积分10
8秒前
bxdrl发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
橙子发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
严小赖完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
9秒前
搜集达人应助zzulyy采纳,获得10
10秒前
10秒前
田様应助幸福小虾米采纳,获得10
10秒前
我吃柠檬发布了新的文献求助10
10秒前
Lyuoah发布了新的文献求助10
12秒前
无情山水完成签到,获得积分10
13秒前
LiM发布了新的文献求助30
13秒前
脑洞疼应助魁梧的鞋垫采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
nephSAP® Nephrology Self-Assessment Program - Hypertension The American Society of Nephrology 500
Digital and Social Media Marketing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5626452
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4712303
关于积分的说明 14958993
捐赠科研通 4781753
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2554308
邀请新用户注册赠送积分活动 1516044
关于科研通互助平台的介绍 1476393