Global multi-sport events: content strategy for driving fan engagement on Twitter

独创性 内容分析 用户参与度 广告 内容(测量理论) 包裹体(矿物) 心理学 计算机科学 社会学 业务 万维网 社会心理学 数学 创造力 社会科学 数学分析
作者
R.V. ShabbirHusain,Balamurugan Annamalai,Shabana Chandrasekaran
出处
期刊:Sport, business and management [Emerald Publishing Limited]
卷期号:13 (4): 450-469 被引量:8
标识
DOI:10.1108/sbm-10-2022-0094
摘要

Purpose This study aims to understand the impact of content orientation, media type, and information richness on fan engagement in multi-sport global events. Design/methodology/approach The authors conducted a content analysis on Twitter posts recording over two million user impressions from the official account managed by the International Olympic Committee for India during the Tokyo Olympic Games 2020. A multivariate Poisson model using the Bayesian approach was used for analyzing data. Findings This study found that fan engagement is likely to be higher for player-oriented content as opposed to team-oriented content. Also, the usage of photos to enhance engagement worked better than any other media type. Finally, the results revealed that the inclusion of hashtags has a positive effect on fan engagement for tweet comments but not for like count and retweet count. Originality/value The study highlights the differences in player versus team-oriented posts in global multi-sport competitions. The findings have significant implications for practicing sport managers by informing them about key elements that drive fans to engage in online communication.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
TONONO发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
chencf完成签到 ,获得积分10
6秒前
suli关注了科研通微信公众号
7秒前
111完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
bandian完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
11秒前
丰富语蕊应助研友_8oBM7Z采纳,获得20
11秒前
7yin秦发布了新的文献求助10
12秒前
orixero应助魔幻的可乐采纳,获得10
14秒前
14秒前
shuohua发布了新的文献求助10
14秒前
Joel应助亚珍采纳,获得10
14秒前
14秒前
我是老大应助u6e0c采纳,获得30
14秒前
顾矜应助8232采纳,获得10
14秒前
浮生若梦完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
phy发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
妮妮完成签到 ,获得积分10
17秒前
19秒前
鳗鱼思真发布了新的文献求助10
19秒前
林屿溪发布了新的文献求助10
20秒前
apple发布了新的文献求助10
21秒前
TONONO完成签到,获得积分10
21秒前
可靠蜻蜓完成签到,获得积分10
21秒前
鳗鱼思真发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
小马甲应助6L96Y采纳,获得10
22秒前
鳗鱼思真发布了新的文献求助10
22秒前
Microbiota完成签到,获得积分10
23秒前
yk发布了新的文献求助10
23秒前
朴素半烟完成签到 ,获得积分10
24秒前
www发布了新的文献求助10
24秒前
DAXIA完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632493
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206895
关于积分的说明 19746124
捐赠科研通 7201852
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274853
关于科研通互助平台的介绍 2436742
邀请新用户注册赠送积分活动 2271539