清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Refining Amino Sugar‐Based Conversion Factors for Quantification of Microbial Necromass Carbon in Soils

环境科学 土壤碳 土壤水分 生物量(生态学) 碳纤维 固碳 环境化学 生态系统 碳循环 土壤科学 化学 生态学 二氧化碳 数学 生物 复合数 算法
作者
Di Meng,Kun Zhang,Ziping Liu,Yongxin Zang,Shasha Liu,Jingyi Yang,Edith Bai
出处
期刊:Global Change Biology [Wiley]
卷期号:31 (8): e70443-e70443 被引量:9
标识
DOI:10.1111/gcb.70443
摘要

Quantifying the contribution of microbial necromass to soil organic carbon (SOC) has been a hot topic in the past decade, offering critical insights into soil carbon sequestration mechanisms. Amino sugars (AS) are widely used biomarkers for estimating microbial necromass in soils, with the ratios of AS to microbial necromass carbon (MNC) serving as conversion factors to derive MNC from AS measurement. Because AS decomposes more slowly than bulk necromass and persists longer in soil, the ratio of AS to microbial necromass should exceed the AS to biomass ratio in living microbes. However, current conversion factors are derived from microbial biomass data, potentially leading to overestimation of MNC in soils. Here we propose a novel approach to refine AS-based conversion factors for more accurate MNC estimation. Using biocrust soils as an ideal model system with minimal plant inputs, we derived MNC values by subtracting microbial biomass carbon from SOC. Our method directly quantified ratios of AS to MNC in soils and reduced the overestimation of MNC observed when using conventional biomass-derived conversion factors in biocrust systems. Additionally, results from other ecosystem types suggested the potential of using biocrust-derived ratios of AS to MNC in other soil types. This refined quantification approach enhances our understanding of SOC sequestration dynamics and provides more accurate parameters for modeling soil carbon cycling processes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wendy_1006完成签到 ,获得积分10
1秒前
panzerVI完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI2S应助livialiu采纳,获得10
5秒前
顺利松鼠完成签到 ,获得积分10
7秒前
12秒前
hj完成签到 ,获得积分10
15秒前
livialiu发布了新的文献求助10
16秒前
默默问芙完成签到,获得积分10
19秒前
24秒前
Zhao发布了新的文献求助10
31秒前
高高的从波完成签到,获得积分10
33秒前
38秒前
55秒前
朱洪帆发布了新的文献求助10
59秒前
西瓜皮先生完成签到 ,获得积分10
1分钟前
外向又夏应助传统的惜灵采纳,获得10
1分钟前
Ray完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
一念春风发布了新的文献求助10
1分钟前
Janus完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
朱洪帆发布了新的文献求助10
1分钟前
兜有米完成签到 ,获得积分10
1分钟前
DR_MING发布了新的文献求助10
1分钟前
思源应助一念春风采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.4应助DR_MING采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Kevin完成签到,获得积分10
1分钟前
孙畅完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Lily完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xiaoze完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Yuan应助朱洪帆采纳,获得10
2分钟前
huiluowork完成签到 ,获得积分10
2分钟前
qianci2009完成签到,获得积分10
2分钟前
咪唑完成签到 ,获得积分10
2分钟前
4466完成签到,获得积分10
2分钟前
Orange应助student采纳,获得10
2分钟前
loen完成签到,获得积分10
2分钟前
MM完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7662304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9232268
关于积分的说明 19855255
捐赠科研通 7230614
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3282155
关于科研通互助平台的介绍 2441673
邀请新用户注册赠送积分活动 2283002