Evaluation and comparison of energy tax, resource tax and air pollution tax: an environmental-DSGE model

经济 环境税 税收政策 税制改革 碳排放税 财政政策 公共经济学 自然资源经济学 宏观经济学 气候变化 生态学 生物
作者
Bowen Xiao,Xiaodan Guo,Fangqiu Xu
出处
期刊:Journal of Environmental Planning and Management [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-24
标识
DOI:10.1080/09640568.2023.2244670
摘要

AbstractHow governments choose green fiscal policies to achieve green transition is an urgent issue to be solved. In this context, an environmental-dynamic stochastic general equilibrium model is developed to analyze and compare the macroeconomic effects of fossil energy tax, natural resource tax and air pollution tax. The research shows that the supply-side policy, the natural resource tax, has a stronger impact on the economy than the other two demand-side policies, the fossil energy tax and air pollution tax. More importantly, supply-side policies are more effective than demand-side policies in two aspects: (1) all three policies can make up for the negative impact of tight fiscal policies on the economy, with supply-side policy offsetting the negative impact to a greater extent than demand-side policy; (2) all three policies can act as automatic stabilisers of the economy, with supply-side policy being more effective than demand-side policy in smoothing economic fluctuations.Keywords: fossil energy taxnatural resource taxair pollution taxenvironmental-DSGE modelpolicy evaluation and comparison Disclosure statementThe authors declare that they have no known competing financial interests or personal relationships that could have appeared to influence the work reported in this article.Supplemental dataSupplemental data for this article can be accessed online at https://doi.org/10.1080/09640568.2023.2244670Additional informationFundingThe authors gratefully acknowledge the financial support from the National Natural Science Foundation of China (No. 72304063; No. 72204041); Humanities and Social Sciences Youth Foundation of Ministry of Education of China (No. 22YJC790143; No. 22YJC790035); Natural Science Foundation of Liaoning Province (No. 2023-BS-057). The authors appreciate the various comments from colleagues in the ZEW, Northeastern University and LLIG at Beihang University.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
隐形曼青应助胖胖猪采纳,获得10
3秒前
英姑应助wang采纳,获得30
3秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
4秒前
chiyu完成签到,获得积分10
4秒前
忐忑的远山应助zh采纳,获得10
4秒前
时间胶囊完成签到,获得积分10
4秒前
罗兴鲜发布了新的文献求助10
4秒前
Yonina完成签到,获得积分10
5秒前
万能图书馆应助不安枕头采纳,获得10
5秒前
林夏发布了新的文献求助10
6秒前
烟花应助battle王采纳,获得10
6秒前
Ira1005发布了新的文献求助10
6秒前
执着艳完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
顺心靖雁完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
沐木锦李发布了新的文献求助10
8秒前
专注秋尽完成签到,获得积分10
8秒前
徐1完成签到 ,获得积分10
8秒前
鹿尚完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
小七发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
执着艳发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
BetterH发布了新的文献求助10
11秒前
小二郎应助YaboHu采纳,获得30
11秒前
然463完成签到 ,获得积分10
11秒前
sober123发布了新的文献求助10
12秒前
无私的迎松完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
凤羽完成签到,获得积分10
13秒前
高乐高发布了新的文献求助10
13秒前
g123发布了新的文献求助10
13秒前
PiPiBoQAQ发布了新的文献求助10
13秒前
Lighter发布了新的文献求助10
13秒前
cc完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
Biology of the Indian Stingless Bee: Tetragonula iridipennis Smith 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 780
Logical form: From GB to Minimalism 500
2025-2030年中国消毒剂行业市场分析及发展前景预测报告 500
2024-2030年中国石英材料行业市场竞争现状及未来趋势研判报告 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4151798
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3688017
关于积分的说明 11650787
捐赠科研通 3380729
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1855229
邀请新用户注册赠送积分活动 917158
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 830840