清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

[Application and progress of artificial intelligence technology in gastric cancer diagnosis and treatment].

人工智能 生物医学 计算机科学 机器学习 干预(咨询) 吞吐量 深度学习 医学 数据科学 生物信息学 精神科 电信 无线 生物
作者
Wenquan Liang,T Chen,Yu Jiang
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:25 (8): 741-746 被引量:2
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn441530-20220329-00120
摘要

Artificial intelligence (AI) is one of the most rapidly evolving fields in biomedicine during the past decade. Represented by radiomics, machine learning and deep neural network, AI has been increasingly favored by researchers due to its ability to obtain feature information and discover the potential relationship between data and medical outcomes from high-throughput medical data. The incidence and mortality of gastric cancer (GC) has remained high in China. Through combining AI technology with medical examination such as endoscopy, imaging, pathological examination and sequencing, clinical researchers have made great progress in the auxiliary diagnosis, disease staging, prognosis and curative effect prediction of patients with GC. Although the intervention of AI in the medical industry has greatly improved the effective utilization of high-throughput data and accelerated the intelligent process of disease diagnosis and treatment, a number of problems has been raised in medical ethics, patient privacy and the legal status of medical AI at the same time. In the future, rational planning and management of AI technology will provide a strong impetus to promote the development of medicine and reshape the medical industry.人工智能(AI)是生物医学领域过去十年中发展最快的新技术领域之一。以影像组学、机器学习和深度神经网络等为代表的AI技术,因其能从医学资料中高通量地获取特征信息、分析特征数据并挖掘揭示数据与医疗结果之间的潜在联系,愈发被研究者青睐。胃癌在我国具有较高的发病率和死亡率,而将AI技术和内镜、影像、病理及测序分析等相结合的检查手段,已经在胃癌的辅助诊断、疾病分期和预后以及疗效预测等方面取得了重要的进展。AI在医疗行业中的应用极大提升了高通量数据的有效利用率,加速了疾病诊疗的智能化进程,但同时也在医学伦理、患者隐私和医疗AI的法律主体地位等方面产生了许多问题。未来,合理地规划和管理AI技术,有望为推动医学发展及重塑医疗行业提供强大的动力。.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李静完成签到,获得积分10
14秒前
23秒前
此生不换完成签到,获得积分10
25秒前
虚毅完成签到,获得积分20
25秒前
临风发布了新的文献求助10
30秒前
虚毅发布了新的文献求助10
32秒前
清爽芾应助amen采纳,获得10
43秒前
小二郎应助临风采纳,获得10
44秒前
淮安石河子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
PIEZO2发布了新的文献求助10
1分钟前
vitamin完成签到 ,获得积分0
1分钟前
xfy完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Nina完成签到 ,获得积分10
1分钟前
老年学术废物完成签到 ,获得积分10
1分钟前
如泣草芥完成签到,获得积分0
1分钟前
Blossom完成签到 ,获得积分20
1分钟前
yaya完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
临风发布了新的文献求助10
1分钟前
lucinda完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ChatGPT完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Qi完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
笑点低涟妖完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小唐发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
激动的元风完成签到 ,获得积分10
3分钟前
无花果应助小唐采纳,获得10
3分钟前
李辉发布了新的文献求助10
3分钟前
瘦瘦的枫叶完成签到 ,获得积分10
3分钟前
nano完成签到 ,获得积分10
3分钟前
OvO_OwO完成签到 ,获得积分10
3分钟前
zhangxiaoqing完成签到,获得积分10
3分钟前
皇甫弘文发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
小公牛完成签到 ,获得积分10
3分钟前
王乾龙发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Development of a Bridge Weigh-In-Motion System: A technology to convert the bridge response to the passage of traffic into data on vehicle configurations, speeds, times of travel and weights 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Current concepts in cutaneous toxicity : proceedings of the Fourth Conference on Cutaneous Toxicity, Washington, D.C., May 9-11, 1979 1000
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7275200
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8896314
关于积分的说明 18807869
捐赠科研通 6948187
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3205748
关于科研通互助平台的介绍 2377289
邀请新用户注册赠送积分活动 2180565