亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Role of Molecular Packing in Solvent-Mediated Ellagic Acid·Phenazine Co-Crystals Toward Biological Activity Enhancement and Rational Drug Design

吩嗪 鞣花酸 溶剂 化学 药品 组合化学 药物设计 立体化学 合理设计 有机化学 纳米技术 材料科学 生物化学 生物 药理学 多酚 抗氧化剂
作者
Jianghu Chen,Chunhua Qiu,Hao‐Hong Li,Xiaochun Zheng
出处
期刊:Crystal Growth & Design [American Chemical Society]
卷期号:24 (21): 8829-8837
标识
DOI:10.1021/acs.cgd.4c00805
摘要

Ellagic acid (EA), a biologically active polyphenol abundant in various natural plants, has been widely applied in diverse pharmacological systems. This study investigates cocrystals formed by EA with common pharmaceutical intermediates, yielding crucial insights into their atomic-level biological performance. Three novel cocrystals of EA·Phenazine were synthesized in different solvents (cocrystal 1: EA·Phenazine; cocrystal 2: EA·Phenazine·2MeOH; cocrystal 3: EA·Phenazine·2H 2 O). In addition, their structures are characterized using single-crystal X-ray diffraction. Co-crystal 1 without lattice solvent and cocrystal 3 containing lattice H 2 O, exhibited intriguing EA–EA and phenazine–phenazine π–π stacking interactions. Conversely, cocrystal 2 bearing methanol can illustrate robust interligand EA/phenazine π–π stacking interactions. Thus, cocrystal 2 displayed a wider absorption range and a more negative oxidation potential, indicative of enhanced functional performance. The superior properties of cocrystal 2 were attributed to the lower energy level of the lowest unoccupied molecular orbital, particularly the p−π* antibonding orbitals of phenazine, owing to the potent π–π interactions, as unveiled by theoretical calculations. In summary, the presence of interligand interactions emerges as a pivotal factor in augmenting the biological activities of cocrystals, with the extent of enhancement contingent on specific packing modes. This structure–property relationship allows a profound understanding of the polymorphism observed in drug molecules.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
尤静柏完成签到,获得积分10
1秒前
郗妫完成签到,获得积分0
1秒前
丘比特应助Mengph采纳,获得10
4秒前
5秒前
azizo完成签到,获得积分10
5秒前
沐雨发布了新的文献求助20
7秒前
8秒前
9秒前
sadada完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
HHCC完成签到,获得积分10
11秒前
慈祥的蛋挞完成签到,获得积分10
13秒前
HHCC发布了新的文献求助10
13秒前
sadada发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
16秒前
hahasun完成签到,获得积分10
19秒前
李方方方方完成签到,获得积分10
20秒前
清爽水之完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
刘荣鑫完成签到 ,获得积分10
24秒前
111发布了新的文献求助10
26秒前
lsh完成签到 ,获得积分10
27秒前
Jasper应助Aloha采纳,获得10
32秒前
33秒前
maplesirup发布了新的文献求助10
35秒前
天天快乐应助张二十八采纳,获得10
36秒前
38秒前
Ivy_Leo完成签到 ,获得积分10
44秒前
cqbrain123完成签到,获得积分10
49秒前
BaconDan完成签到,获得积分10
54秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得30
54秒前
54秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
yy发布了新的文献求助30
1分钟前
张二十八发布了新的文献求助10
1分钟前
昏睡的数据线完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597207
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173945
关于积分的说明 19639947
捐赠科研通 7174273
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268225
关于科研通互助平台的介绍 2432790
邀请新用户注册赠送积分活动 2261407