Tetraphenylethylene-based covalent organic frameworks as fluorescent chemosensor for rapid sensitive recognition and selective “turn-on” fluorescence detection of trace-level Al3+ ion

四苯乙烯 荧光 化学 共价键 跟踪(心理语言学) 转身(生物化学) 光化学 离子 有机化学 聚集诱导发射 语言学 物理 量子力学 哲学 生物化学
作者
Jian Xiu,Nan Zhang,Chen Li,Abdulwahab Salah,Guang Wang
出处
期刊:Microporous and Mesoporous Materials [Elsevier BV]
卷期号:316: 110979-110979 被引量:63
标识
DOI:10.1016/j.micromeso.2021.110979
摘要

Tetraphenylethylene-based covalent organic framework (COF-DHTA) was prepared and then well characterized. COF-DHTA processes regular pore structure and high thermal stability. COF-DHTA suspension in DMF displays moderate fluorescence emission in DMF suspension and a highly selective fluorescence “turn-on” response towards Al3+ ions. The fluorescence intensity of COF-DHTA suspension at the emission peak 352 nm exhibits a good linear relationship with the concentration of the added Al3+ ions with a very low detection limit of 0.927 μmol/L. The selective and sensitive fluorescence enhancement recognition and detection for Al3+ ions can be attributed to the coordination of Al3+ ions with N and O atoms on the COF-DHTA and the suppression of photoinduced electron transfer (PET). The results of the N2 adsorption experiment, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and density functional theory (DFT) calculation verified the coordination interaction between Al3+ ion and the N and O chelating sites on COF-DHTA. This work may pave the way to reasonable design fluorescent COF chemosensors for the recognition and detection of specific metal ions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小嵩鼠发布了新的文献求助10
2秒前
xin完成签到 ,获得积分10
2秒前
草莓熊完成签到 ,获得积分10
2秒前
橘子姜姜完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
SciGPT的应助被MSS2819采纳,获得20
3秒前
3秒前
小二郎的应助被安静的如风采纳,获得10
3秒前
小嘉贞完成签到,获得积分10
3秒前
NexusExplorer的应助被淡然钢铁侠采纳,获得10
4秒前
renpp822完成签到,获得积分10
4秒前
LOAD1N完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
XY_zj发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Tysonqu完成签到,获得积分10
6秒前
苏景烟完成签到 ,获得积分10
6秒前
朴实初夏完成签到 ,获得积分10
7秒前
来日可期发布了新的文献求助10
7秒前
Yeeee完成签到 ,获得积分10
8秒前
陶醉紫夏完成签到,获得积分10
8秒前
TCG完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
噗噗泡泡派派完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
orixero的应助被枣椰糖采纳,获得10
12秒前
xxxuiao完成签到 ,获得积分10
12秒前
犹豫语琴完成签到,获得积分10
12秒前
Enya完成签到 ,获得积分10
12秒前
yc完成签到,获得积分10
12秒前
tt完成签到,获得积分10
13秒前
陆陆完成签到,获得积分10
14秒前
May发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
不想看文献完成签到,获得积分10
14秒前
温酒完成签到,获得积分10
15秒前
MSS2819发布了新的文献求助20
15秒前
15秒前
湉晴发布了新的文献求助10
15秒前
wanci的应助被独行的侠采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8142661
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9542312
关于积分的说明 21650152
捐赠科研通 7727656
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421714
关于科研通互助平台的介绍 2547123
邀请新用户注册赠送积分活动 2464462