Insights on SNP types, detection methods and their utilization in Brassica species: Recent progress and future perspectives

生物 油菜 十字花科 基因组 单核苷酸多态性 SNP阵列 芸苔属 基因组学 计算生物学 核苷酸多型性 SNP公司 遗传学 SNP基因分型 连锁不平衡 植物 基因 基因型
作者
Su Yang,Rafaqat Ali Gill,Qamar U. Zaman,Zaid Ulhassan,Weijun Zhou
出处
期刊:Journal of Biotechnology [Elsevier BV]
卷期号:324: 11-20 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.jbiotec.2020.09.018
摘要

The genus Brassica, family Brassicaceae (Cruciferae), comprises many important species of oil crops, vegetables and medicinal plants including B. rapa, B. oleracea, B. nigra, B. napus, B. juncea, B. carinata. Genomic researches in Brassica species is constrained by polyploidization, mainly due to its complicated genomic structure. However, rapid development of methods for detecting single nucleotide polymorphisms (SNP), such as next generation sequencing and SNP microarray, has accelerated release of reference Brassica species genomes as well as discovery of large numbers and genome-wide SNPs, thus intensifying forward genetics in this genus. In this review, we summarize biological characteristics, classification and various methods for detecting SNPs, focusing on high-throughput techniques. Moreover, we describe the pivotal roles of SNPs in genetic diversity, linkage map construction and QTL mapping, comparative genomics, linkage disequilibrium and genome-wide association studies. These insights are expected to deepen our understanding and guide further advancements in Brassica species research.

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