Sevabertinib, a Reversible HER2 Inhibitor with Activity in Lung Cancer

外显子 肺癌 癌症研究 突变体 点突变 野生型 癌症 腺癌 生物 突变 医学 基因 化学 遗传学 内科学
作者
Franziska Siegel,Stephan Siegel,Kristýna Kotýnková,Gizem Karsli Uzunbas,Daniel Korr,H Tomono,Sawyer Andersen,D.R. Denney,Markus Berger,Volker Schulze,Timothy A. Lewis,Bethany Kaplan,Sven Golfier,Jérémie Mortier,R.C. Hillig,Ulf Boemer,Kirstin Petersen,Knut Eis,Sybil M. Genther Williams,Dominik Rüttinger
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:16 (1): 81-94 被引量:1
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-25-0605
摘要

Abstract Exon 20 insertions of HER2, encoded by erb-b2 receptor tyrosine kinase 2 (ERBB2), and other activating HER2 mutations occur in 2% to 4% of lung adenocarcinomas, but there are only limited therapeutic options available for these patients. Sevabertinib (BAY 2927088) is a potent and reversible dual EGFR–HER2 inhibitor that is selective with respect to wild-type EGFR. In this study, we report the preclinical activity of sevabertinib in lung cancer models harboring alterations of HER2, including exon 20 insertions, point mutations, and amplification of wild-type ERBB2. We furthermore demonstrate the activity of sevabertinib in a cancer cell line dependent on a fusion of neuregulin-1, a ligand for the HER2 family member and heterodimerization partner, HER3. Finally, we report patient responses to sevabertinib from a phase 1/2 clinical trial, indicating potential benefit for patients with HER2-mutant lung cancer. Significance: Additional therapeutic options are needed for patients with lung cancer with HER2 activating mutations, including exon 20 insertions. Sevabertinib shows activity against ERBB2-encoded HER2 exon 20 insertions in preclinical models of lung cancer, corroborated by early data from a phase 1/2 clinical trial.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11发布了新的文献求助10
刚刚
张大宝发布了新的文献求助30
1秒前
jj发布了新的文献求助10
2秒前
JamesPei应助没心情Q采纳,获得10
2秒前
学术之星发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
游子轩应助如意大熊猫采纳,获得20
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
曦耀发布了新的文献求助10
5秒前
易安发布了新的文献求助10
6秒前
肥波完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
godblessyou发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
饭团发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
zz完成签到,获得积分20
11秒前
dun发布了新的文献求助10
11秒前
NiuNiu完成签到,获得积分20
11秒前
愚者先生发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
Owen应助小米采纳,获得10
13秒前
小二郎应助南曦采纳,获得10
13秒前
怀沙发布了新的文献求助10
13秒前
remoon1104发布了新的文献求助10
13秒前
Xnnnnnn发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
Owen应助Ganann采纳,获得10
15秒前
15秒前
mona完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
青葙完成签到,获得积分10
17秒前
威武道罡完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
the Oxford Guide to the Bantu Languages 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5762211
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5534714
关于积分的说明 15402511
捐赠科研通 4898495
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2634891
邀请新用户注册赠送积分活动 1583051
关于科研通互助平台的介绍 1538203