亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

ADMETlab 3.0: an updated comprehensive online ADMET prediction platform enhanced with broader coverage, improved performance, API functionality and decision support

生物 稳健性(进化) 数据挖掘 选择(遗传算法) 药物发现 过程(计算) Web应用程序 任务(项目管理) 数据库 机器学习 生物信息学 计算机科学 万维网 系统工程 操作系统 基因 工程类 生物化学
作者
Li Fu,Shaohua Shi,Jiacai Yi,Ningning Wang,Yuanhang He,Zhenhua Wu,Jinfu Peng,Youchao Deng,Wenxuan Wang,Chengkun Wu,Aiping Lyu,Xiangxiang Zeng,Wentao Zhao,Tingjun Hou,Dongsheng Cao
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:52 (W1): W422-W431 被引量:883
标识
DOI:10.1093/nar/gkae236
摘要

ADMETlab 3.0 is the second updated version of the web server that provides a comprehensive and efficient platform for evaluating ADMET-related parameters as well as physicochemical properties and medicinal chemistry characteristics involved in the drug discovery process. This new release addresses the limitations of the previous version and offers broader coverage, improved performance, API functionality, and decision support. For supporting data and endpoints, this version includes 119 features, an increase of 31 compared to the previous version. The updated number of entries is 1.5 times larger than the previous version with over 400 000 entries. ADMETlab 3.0 incorporates a multi-task DMPNN architecture coupled with molecular descriptors, a method that not only guaranteed calculation speed for each endpoint simultaneously, but also achieved a superior performance in terms of accuracy and robustness. In addition, an API has been introduced to meet the growing demand for programmatic access to large amounts of data in ADMETlab 3.0. Moreover, this version includes uncertainty estimates in the prediction results, aiding in the confident selection of candidate compounds for further studies and experiments. ADMETlab 3.0 is publicly for access without the need for registration at: https://admetlab3.scbdd.com.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
耍酷的手套完成签到,获得积分10
7秒前
12秒前
25秒前
37秒前
荷兰香猪完成签到,获得积分10
40秒前
傻傻的曼柔完成签到,获得积分10
42秒前
称心忆灵完成签到,获得积分10
42秒前
呆萌的鞯完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
乐乐应助Noob_saibot采纳,获得10
1分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
十一完成签到,获得积分10
1分钟前
Banff完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
大胆醉卉完成签到,获得积分10
1分钟前
善良士晋完成签到,获得积分10
1分钟前
Criminology34举报zsq求助涉嫌违规
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Noob_saibot发布了新的文献求助10
2分钟前
健壮的安莲完成签到,获得积分10
2分钟前
Akim应助Noob_saibot采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
MchemG完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
能干的颦完成签到,获得积分10
2分钟前
Noob_saibot完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
无语的新之完成签到,获得积分10
3分钟前
Noob_saibot发布了新的文献求助10
3分钟前
乾坤侠客LW完成签到,获得积分10
3分钟前
dnpl完成签到,获得积分10
3分钟前
成就宝马完成签到,获得积分10
3分钟前
和谐凉面完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
孙策完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738799
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287774
关于积分的说明 20184834
捐赠科研通 7316708
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306016
关于科研通互助平台的介绍 2458359
邀请新用户注册赠送积分活动 2315894