亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Electrochemiluminescent Enantiodiscrimination on Chiral Engineered l -His-ZIF8

作者
Guangxin Wang,Ruoxi Liu,Jin Yong Lee,Shufeng Liu,Yingqi Tang
出处
期刊:Langmuir [American Chemical Society]
卷期号:41 (46): 31144-31154
标识
DOI:10.1021/acs.langmuir.5c03908
摘要

The development of highly efficient chiral recognition systems by simple and cost-effective means is critical to advance the precise application of chiral molecules. Herein, a novel electrochemiluminescence (ECL) enantioselective recognition platform was constructed based on l-histidine-functionalized zeolitic imidazolate frameworks (l-His-ZIF8). Detailed characterization verified the successful preparation of the chiral l-His-ZIF8 material. It was then applied to the chiral discrimination of six amino acids: cysteine (Cys), tryptophan (Trp), phenylalanine (Phe), glutamic acid (Glu), histidine (His), and proline (Pro). Among them, the system employing Ru(bpy)32+ as the luminophore demonstrated the most efficient chiral recognition of d-Cys over l-Cys, as evidenced by a distinct ECL signal ratio (ECLd-Cys/ECLl-Cys) of 3.3 at 1 mM. A detection limit of approximately 0.193 mM was achieved for Cys enantiomers. Conversely, an inverse chiral recognition was observed for the tryptophan (Trp)/sodium tetraphenylborate (TPB) system, resulting in a stronger ECL response for l-Trp over that for d-Trp (ECLl-Trp/ECLd-Trp = 2.4 at 1 mM). Theoretical calculations indicate that the excellent ECL enantioselectivity stems from the preferential binding of the "host" l-His-ZIF8 with specific "guest" enantiomers (d-Cys or l-Trp) via stronger intermolecular interactions. This preferential binding leads to the formation of more stable diastereoisomers that facilitate electrooxidation of more "guests" to generate a stronger luminescent signal than its isomer. This study establishes a novel strategy for electrochemiluminescent enantiomer discrimination using chiral site-engineered metal-organic frameworks (MOFs) and opens new avenues for the future of chiral sensing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
19秒前
鱼鱼鱼发布了新的文献求助10
24秒前
大模型应助鱼鱼鱼采纳,获得10
41秒前
49秒前
53秒前
杜梦婷发布了新的文献求助10
54秒前
小蘑菇应助单纯的雅香采纳,获得10
1分钟前
12305014077完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ye完成签到,获得积分10
1分钟前
打打应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
小马甲应助杜梦婷采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
顺心惜文完成签到 ,获得积分10
3分钟前
杨自强完成签到,获得积分10
3分钟前
重庆森林完成签到,获得积分10
3分钟前
cy0824完成签到 ,获得积分10
3分钟前
大力哈密瓜完成签到 ,获得积分10
3分钟前
ly完成签到,获得积分10
3分钟前
Andy完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
pyp发布了新的文献求助10
3分钟前
beibei发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
落叶捎来讯息完成签到 ,获得积分10
3分钟前
杜梦婷发布了新的文献求助10
3分钟前
英俊的铭应助杜梦婷采纳,获得10
4分钟前
miki完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
科研通AI6.1应助pyp采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
wanzixian发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
full发布了新的文献求助10
5分钟前
yaoyinlin发布了新的文献求助30
5分钟前
6分钟前
6分钟前
瘦瘦世德完成签到 ,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5914816
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6853001
关于积分的说明 15792060
捐赠科研通 5039983
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2713075
邀请新用户注册赠送积分活动 1664131
关于科研通互助平台的介绍 1604826