纵向数据
环境科学
计算机科学
数据科学
数据挖掘
作者
Lin Shang,B P Tang,Yong Hou
出处
期刊:PubMed
日期:2024-10-24
卷期号:52 (10): 1217-1220
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112148-20240524-00285
摘要
目前临床队列研究中的多次暴露数据(重复测量资料)的处理方式和应用备受关注。该文概述了处理多次暴露数据的常见方法,包括暴露因素长期平均值、累积水平、变异性、变化轨迹及持续控制水平等。通过实例说明多次暴露数据在心血管疾病进展预测、治疗效果评估和临床预后预测等方面的应用,以期帮助研究者更好地理解和利用多次暴露数据,从而推动心血管领域的研究和临床实践。.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI