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Process Monitoring and Estimation of Material Properties of Additively Manufactured Components Using Model-Based Inversion of Process Compensated Resonance Testing Data

反演(地质) 过程(计算) 共振(粒子物理) 计算机科学 工艺工程 材料科学 生物系统 工程类 物理 地质学 地震学 粒子物理学 生物 构造学 操作系统
作者
Julieanne Heffernan,Alexander Mayes,Niklas Höhn,Martin Bach,Ira Widmayer,Eric Biedermann,Leanne Jauriqui
出处
期刊:Journal of nondestructive evaluation, diagnostics and prognostics of engineering systems [ASM International]
卷期号:5 (4)
标识
DOI:10.1115/1.4054144
摘要

Abstract Certification of additively manufactured (AM) parts and qualification of AM processes, suppliers, and machines for aerospace applications involve significant mechanical testing, cost, and time. The AM community requires capabilities for fast, affordable, and effective certification and qualification. These capabilities include rapid component and model validation, characterization of process and geometry impact on material properties, build and process monitoring, and effective nondestructive evaluation (NDE). Process compensated resonance testing (PCRT) uses the resonance frequencies of a component to rapidly detect defective parts, monitor build and processes and post-processing, characterize material properties, and can be used as a basis for model validation. This study examines the use of PCRT model-based inversion to nondestructively determine the material properties of as-built titanium AM components. Over 100 samples were printed with intentional variations in build parameters, with the intention to produce generic “acceptable” and “unacceptable” components. PCRT modeling tools were then used to train the inversion code algorithms. The model-based inversion estimated the elastic properties of the as-built parts as well as a residual fit error, identifying several components with outlying properties. Parts were then mechanically tested, and the outliers were confirmed. As PCRT model-inversion is a powerful NDE method, several examples are described showing how inversion results can augment traditional AM inspection techniques.

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