亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Solid‐Phase Parallel Synthesis of Photo‐cleavable Bifunctional Molecules Enables Efficient Phenotypic Protein Degrader Discovery

双功能 固相合成 小分子 化学 药物发现 组合化学 相(物质) 表型 纳米技术 材料科学 生物化学 有机化学 催化作用 基因
作者
Baoli Ding,Jiawen Hu,Rongtian Zhang,Binyan Shou,Mengdie Chen,Li Jun Jiang,Meng Yuan,Bo Yang,Qiaojun He,Ji Cao,Cheng‐Liang Zhu
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
标识
DOI:10.1002/ange.202424118
摘要

Phenotypic screening offers an effective path for discovering protein degraders, particularly targeting proteins that are poorly characterized or lack sufficient ligand‐binding information. Nonetheless, phenotypic protein degrader discovery (PPDD) faces significant hurdles, such as synthetic complexity in generating chemically diverse libraries and difficulties in reliably identifying degradation‐driven phenotypes in direct‐to‐biology (D2B) screening. In response to these challenges, we developed an integrated PPDD platform that combines optimized solid‐phase parallel synthesis with a robust D2B screening workflow. Leveraging photo‐cleavable linkers and versatile synthetic strategies, this platform facilitates rapid generation of chemically diverse, ready‐to‐screen bifunctional molecule libraries requiring minimal purification. As a proof‐of‐concept, we synthesized and phenotypically screened 130 cereblon‐recruiting molecules, leading to several promising protein degradation‐dependent hits. Subsequent hit optimization and target identification validated compound 12‐60 as a structurally novel GSPT1 degrader with compelling cellular activity. Overall, our integrated platform represents an efficient and practical toolkit for PPDD, establishing a versatile foundation to accelerate future campaigns and expand the degradable proteome.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冰河完成签到 ,获得积分10
4秒前
科研通AI6.4应助Harrison采纳,获得150
5秒前
玩命的智宸完成签到,获得积分10
9秒前
Focus_BG完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.4应助清圆527采纳,获得10
19秒前
Ali应助落寞萤采纳,获得30
26秒前
落寞萤完成签到,获得积分10
46秒前
50秒前
清圆527发布了新的文献求助10
55秒前
小巧的孤丹完成签到,获得积分10
1分钟前
研友_LMo56Z完成签到,获得积分10
1分钟前
健壮的安莲完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wyj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
星星在闪烁完成签到,获得积分10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
迷路的身影完成签到,获得积分10
2分钟前
清圆527完成签到,获得积分10
2分钟前
真实的寻梅完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Harrison发布了新的文献求助150
2分钟前
CJH104完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Panther完成签到,获得积分0
2分钟前
含蓄的新柔完成签到,获得积分10
2分钟前
朴实的懿轩完成签到,获得积分10
3分钟前
henan完成签到,获得积分10
3分钟前
002发布了新的文献求助20
3分钟前
傲娇访风完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
002完成签到,获得积分0
3分钟前
落后藏鸟完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778116
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318745
关于积分的说明 20365661
捐赠科研通 7365191
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319174
关于科研通互助平台的介绍 2466920
邀请新用户注册赠送积分活动 2334470