Uncovering the ceRNA Network Related to the Prognosis of Stomach Adenocarcinoma Among 898 Patient Samples

生物 腺癌 人类遗传学 胃腺癌 内科学 计算生物学 肿瘤科 遗传学 癌症 基因 生物化学 医学
作者
Zhe Liu,Fang Liu,Olutomilayo Olayemi Petinrin,Fuzhou Wang,Yu Zhang,Ka-Chun Wong
出处
期刊:Biochemical Genetics [Springer Science+Business Media]
标识
DOI:10.1007/s10528-023-10656-7
摘要

Abstract Stomach adenocarcinoma (STAD) patients are often associated with significantly high mortality rates and poor prognoses worldwide. Among STAD patients, competing endogenous RNAs (ceRNAs) play key roles in regulating one another at the post-transcriptional stage by competing for shared miRNAs. In this study, we aimed to elucidate the roles of lncRNAs in the ceRNA network of STAD, uncovering the molecular biomarkers for target therapy and prognosis. Specifically, a multitude of differentially expressed lncRNAs, miRNAs, and mRNAs (i.e., 898 samples in total) was collected and processed from TCGA. Cytoplasmic lncRNAs were kept for evaluating overall survival (OS) time and constructing the ceRNA network. Differentially expressed mRNAs in the ceRNA network were also investigated for functional and pathological insights. Interestingly, we identified one ceRNA network including 13 lncRNAs, 25 miRNAs, and 9 mRNAs. Among them, 13 RNAs were found related to the patient survival time; their individual risk score can be adopted for prognosis inference. Finally, we constructed a comprehensive ceRNA regulatory network for STAD and developed our own risk-scoring system that can predict the OS time of STAD patients by taking into account the above.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鱼圆杂铺完成签到,获得积分10
4秒前
minuxSCI完成签到,获得积分10
8秒前
melo完成签到 ,获得积分10
8秒前
loren313完成签到,获得积分0
20秒前
qks完成签到 ,获得积分10
35秒前
Casey完成签到 ,获得积分10
55秒前
小梦完成签到,获得积分10
1分钟前
大知闲闲完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
hjyylab应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
wefor完成签到 ,获得积分10
1分钟前
violetlishu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
leapper完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小正完成签到,获得积分10
1分钟前
future完成签到 ,获得积分10
1分钟前
WILD完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Baboonium完成签到,获得积分10
1分钟前
温柔觅松完成签到 ,获得积分10
1分钟前
霜之哀伤完成签到,获得积分10
1分钟前
madison完成签到 ,获得积分10
1分钟前
snow完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小茄子爷爷应助寒冷铸海采纳,获得60
2分钟前
moonlimb完成签到 ,获得积分10
2分钟前
来了来了完成签到 ,获得积分10
2分钟前
所所应助科研小白一枚采纳,获得10
2分钟前
奥里给完成签到 ,获得积分10
2分钟前
潘fujun完成签到 ,获得积分10
2分钟前
够了完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ylyao完成签到 ,获得积分10
2分钟前
我要读博士完成签到 ,获得积分10
2分钟前
hx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
HUANWANG发布了新的文献求助10
2分钟前
smz完成签到 ,获得积分10
2分钟前
硕shuo完成签到 ,获得积分10
2分钟前
谭玲慧完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Narcissistic Personality Disorder 700
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
The Elgar Companion to Consumer Behaviour and the Sustainable Development Goals 540
Images that translate 500
Transnational East Asian Studies 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3843292
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3385578
关于积分的说明 10540764
捐赠科研通 3106166
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1710900
邀请新用户注册赠送积分活动 823825
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 774308