Multimodal single-cell analyses reveal molecular markers of neuronal senescence in human drug-resistant epilepsy

癫痫 生物 神经科学 细胞结构
作者
Qianqian Ge,Jiachao Yang,Fei Huang,Xinyue Dai,Chao Chen,Jinxin Guo,Mi Wang,Mengyue Zhu,Yijie Shao,Yuxian Xia,Yu Zhou,Jieqiao Peng,Suixin Deng,Jiachen Shi,Yiqi Hu,Huiying Zhang,Yi Wang,Xiaoqun Wang,Xiao-ming Li,Zhong Chen
标识
DOI:10.1101/2024.12.07.627313
摘要

Abstract The histopathological neurons in the brain tissue of drug-resistant epilepsy exhibit aberrant cytoarchitecture and imbalanced synaptic circuit function. However, the gene expression changes of these neurons remain unknown, making it difficult for the diagnosis or to dissect the mechanism of drug-resistant epilepsy. By integrating whole-cell patch clamp recording and single-cell RNA sequencing approaches, we identified a transcriptionally distinct subset of cortical pyramidal neurons. These neurons highly expressed genes CDKN1A (P21), CCL2 and NFKBIA that associated with mTOR pathway, inflammatory response and cellular senescence. We confirmed the expression of senescent marker genes in a subpopulation of cortical pyramidal neurons with enlarged soma size in the brain tissue of drug-resistant epilepsy. We further revealed the expression of senescent cell markers P21, P53, COX2, γ-H2AX, β-Gal and reduction of nuclear integrity marker Lamin B1 in histopathological neurons in the brain tissue of drug-resistant epilepsy patients with different pathologies, but not in control brain tissue with no history of epilepsy. Additionally, chronic, but not acute, epileptic seizures induced senescent markers expression in cortical neurons in mouse models of drug-resistant epilepsy. These results provide important molecular markers for histopathological neurons and new insights into the pathophysiological mechanisms of drug-resistant epilepsy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
RR完成签到,获得积分10
1秒前
666发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
不见高山完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
cqsuper完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
UsihaGuwalgiya完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
xq1699应助还休采纳,获得10
9秒前
Franky发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
菜胖胖完成签到,获得积分10
10秒前
玉昆完成签到 ,获得积分10
10秒前
YYY完成签到,获得积分10
10秒前
siriuslee99发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
Darwin完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
aaaa发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
微微发布了新的文献求助10
15秒前
Franky完成签到,获得积分10
16秒前
Evnnnn完成签到,获得积分10
16秒前
小冉发布了新的文献求助30
16秒前
YuLu发布了新的文献求助10
16秒前
AK完成签到,获得积分10
16秒前
乃惜完成签到,获得积分10
16秒前
火火完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
佩佩完成签到,获得积分10
18秒前
乃惜发布了新的文献求助10
19秒前
zoe666应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
water应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
CR7应助科研通管家采纳,获得20
20秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 1370
Future Approaches to Electrochemical Sensing of Neurotransmitters 1000
生物降解型栓塞微球市场(按产品类型、应用和最终用户)- 2030 年全球预测 1000
壮语核心名词的语言地图及解释 900
Implantable Technologies 500
Digital predistortion of memory polynomial systems using direct and indirect learning architectures 500
Theories of Human Development 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 计算机科学 纳米技术 复合材料 化学工程 遗传学 基因 物理化学 催化作用 光电子学 量子力学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3918692
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3464080
关于积分的说明 10931228
捐赠科研通 3192132
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1763997
邀请新用户注册赠送积分活动 854622
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 794358