亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Stress-Enhanced Fear Learning, a Robust Rodent Model of Post-Traumatic Stress Disorder

恐惧条件反射 冻结行为 背景(考古学) 压力源 创伤应激 心理学 恐惧加剧惊吓 脆弱性(计算) 大脑中的恐惧处理 敏化 医学 神经科学 临床心理学 扁桃形结构 生物 计算机安全 计算机科学 古生物学
作者
Abha K. Rajbhandari,Sarah T. Gonzalez,Michael S. Fanselow
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (140) 被引量:34
标识
DOI:10.3791/58306
摘要

Fear behaviors are important for survival, but disproportionately high levels of fear can increase the vulnerability for developing psychiatric disorders such as post-traumatic stress disorder (PTSD). To understand the biological mechanisms of fear dysregulation in PTSD, it is important to start with a valid animal model of the disorder. This protocol describes the methodology required to conduct stress-enhanced fear learning (SEFL) experiments, a preclinical model of PTSD, in both rats and mice. SEFL was developed to recapitulate critical aspects of PTSD, including long-term sensitization of fear learning caused by an acute stressor. SEFL uses aspects of Pavlovian fear conditioning but produces a distinct and robust sensitized fear response far greater than normal conditional fear responses. The trauma procedure involves placing a rodent in a conditioning chamber and administering 15 unsignaled shocks randomly distributed over 90 minutes (for rat experiments; for mouse experiments, 10 unsignaled shocks randomly distributed over 60 minutes are used). On day 2, rodents are placed in a novel conditioning context where they receive a single shock; then, on day 3 they are placed back in the same context as on day 2 and tested for changes in freezing levels. Rodents that previously received the trauma display enhanced levels of freezing on the test day compared to those that received no shocks on the first day. Thus, with this model, a single highly stressful experience (the trauma) produces extreme fear of the stimuli associated with the traumatic event.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S应助cy0824采纳,获得10
13秒前
是是是完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ASRI12349发布了新的文献求助10
1分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
ASRI12349完成签到,获得积分10
2分钟前
iitj完成签到,获得积分10
2分钟前
田様应助坚定的鹭洋采纳,获得10
2分钟前
zhangnj发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
zhangnj发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
cy0824发布了新的文献求助10
3分钟前
Hello应助荷兰香猪采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
荷兰香猪发布了新的文献求助10
3分钟前
荷兰香猪完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
zhangnj完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
nowss完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Kao应助普鲁斯特采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
CipherSage应助玛琳卡迪马采纳,获得10
6分钟前
搜集达人应助玛琳卡迪马采纳,获得10
6分钟前
Jasper应助玛琳卡迪马采纳,获得10
6分钟前
molihuakai应助玛琳卡迪马采纳,获得10
6分钟前
丘比特应助玛琳卡迪马采纳,获得10
6分钟前
酷波er应助玛琳卡迪马采纳,获得10
6分钟前
情怀应助玛琳卡迪马采纳,获得10
6分钟前
化学把我害惨了完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247708
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870700
关于积分的说明 18712113
捐赠科研通 6925926
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373767
邀请新用户注册赠送积分活动 2172861