A perspective on a rapid and radiation-free tracer imaging modality, magnetic particle imaging, with promise for clinical translation

磁粉成像 计算机科学 分子成像 氧化铁纳米粒子 放松(心理学) 材料科学 纳米技术 纳米颗粒 医学物理学 磁性纳米粒子 生物医学工程 医学 生物 内科学 生物技术 体内
作者
Prashant Chandrasekharan,Zhi Wei Tay,Xinyi Zhou,Elaine Yu,Ryan Orendorff,Daniel Hensley,Quincy Huynh,K. L. Barry Fung,Caylin Colson VanHook,Patrick Goodwill,Bo Zheng,Steven Conolly
出处
期刊:British Journal of Radiology [Wiley]
卷期号:91 (1091): 20180326-20180326 被引量:44
标识
DOI:10.1259/bjr.20180326
摘要

Magnetic particle imaging (MPI), introduced at the beginning of the twenty-first century, is emerging as a promising diagnostic tool in addition to the current repertoire of medical imaging modalities. Using superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIOs), that are available for clinical use, MPI produces high contrast and highly sensitive tomographic images with absolute quantitation, no tissue attenuation at-depth, and there are no view limitations. The MPI signal is governed by the Brownian and Néel relaxation behavior of the particles. The relaxation time constants of these particles can be utilized to map information relating to the local microenvironment, such as viscosity and temperature. Proof-of-concept pre-clinical studies have shown favourable applications of MPI for better understanding the pathophysiology associated with vascular defects, tracking cell-based therapies and nanotheranostics. Functional imaging techniques using MPI will be useful for studying the pathology related to viscosity changes such as in vascular plaques and in determining cell viability of superparamagnetic iron oxide nanoparticle labeled cells. In this review article, an overview of MPI is provided with discussions mainly focusing on MPI tracers, applications of translational capabilities ranging from diagnostics to theranostics and finally outline a promising path towards clinical translation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xie发布了新的文献求助10
1秒前
保持热爱坚持学习完成签到,获得积分20
1秒前
Taro完成签到 ,获得积分10
2秒前
香蕉大船发布了新的文献求助10
2秒前
上官若男应助taotao采纳,获得10
2秒前
核桃发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
一棵树发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
123456完成签到,获得积分10
6秒前
许庆川完成签到,获得积分10
6秒前
Jasper应助阿晃采纳,获得10
7秒前
jenningseastera应助luluu采纳,获得30
8秒前
xx发布了新的文献求助10
9秒前
四叶草发布了新的文献求助10
11秒前
xie完成签到,获得积分10
11秒前
阿晃给阿晃的求助进行了留言
14秒前
桐桐应助体贴花卷采纳,获得10
14秒前
科研的熊完成签到,获得积分10
14秒前
一棵树完成签到,获得积分20
16秒前
16秒前
情怀应助myyyyy采纳,获得10
17秒前
17秒前
Kkkk发布了新的文献求助20
17秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
芝麻糊应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
20秒前
20秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
鸣笛应助科研通管家采纳,获得30
20秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Electron microscopy study of magnesium hydride (MgH2) for Hydrogen Storage 1000
Machine Learning in Chemistry The Impact of Artificial Intelligence 500
生物降解型栓塞微球市场(按产品类型、应用和最终用户)- 2030 年全球预测 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
Quantum Computing for Quantum Chemistry 500
Thermal Expansion of Solids (CINDAS Data Series on Material Properties, v. I-4) 470
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3899282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3444006
关于积分的说明 10832793
捐赠科研通 3168781
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1750783
邀请新用户注册赠送积分活动 846319
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 789113